{"id":149559,"date":"2023-05-31T14:10:24","date_gmt":"2023-05-31T12:10:24","guid":{"rendered":"https:\/\/aeeolica.org\/?p=149559"},"modified":"2023-05-31T14:10:28","modified_gmt":"2023-05-31T12:10:28","slug":"isotrol-lidera-el-proyecto-biger-para-mejorar-la-eficiencia-operativa-de-las-plantas-renovables-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aeeolica.org\/en\/isotrol-lidera-el-proyecto-biger-para-mejorar-la-eficiencia-operativa-de-las-plantas-renovables-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Isotrol lidera el proyecto BigER para mejorar la eficiencia operativa de las plantas renovables con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n

Isotrol es el l\u00edder tecnol\u00f3gico del consorcio que est\u00e1 desarrollando este proyecto<\/a>. Lo conforman, a su vez, la Universidad de Ja\u00e9n; las empresas Kaylon, Sol-ution y Atrebo; y el cl\u00faster OnTech Innovation. BigER pasa ahora a su segunda fase, en la que se crear\u00e1n algoritmos capaces de detectar fallos en las instalaciones antes de que ocurran.<\/h3>\n\n\n\n

BigER est\u00e1 dando sus frutos. En la primera fase, el consorcio encargado del proyecto ha sentado las bases de la herramienta. Y en la siguiente etapa, se crear\u00e1n algoritmos y t\u00e9cnicas de inteligencia artificial <\/strong>avanzados. En concreto, se analizar\u00e1 la predictibilidad de los fallos de los componentes de generaci\u00f3n de las plantas renovables, y c\u00f3mo afecta esta condici\u00f3n a los costes. De momento, los gestores y equipos de operaci\u00f3n y mantenimiento disponen ya de los primeros resultados de BigER. El resultado de todo lo anterior ser\u00e1 una nueva serie de herramientas muy evolucionadas con las que mejorar la eficiencia operativa<\/strong> de estas infraestructuras.<\/p>\n\n\n\n

La eficiencia operativa se puede mejorar, por ejemplo, detectando los fallos o incidencias antes de que se produzcan. Incidencias como la desconexi\u00f3n de un grupo de paneles solares o el bloqueo del seguidor de uno de ellos. Eventos como estos pueden pasar desapercibidos. Sin embargo, si se sabe de antemano cu\u00e1ndo y por qu\u00e9 va a fallar un elemento, se pueden optimizar las tareas de mantenimiento como, por ejemplo, la limpieza de los paneles fotovoltaicos. El resultado de lo anterior, es que la disponibilidad<\/strong> de los elementos de generaci\u00f3n aumenta y se limitan los costes de operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\n

Se trata, al final, de que los gestores puedan tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y acertadas<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Lo cierto es que gestionar carteras de activos, de diferente tecnolog\u00eda y cada vez m\u00e1s numerosos, al tiempo que se reducen los costes, es un reto. Los gestores demandan herramientas anal\u00edticas fiables, que sean capaces de procesar y analizar una ingente cantidad de informaci\u00f3n, y que recomienden c\u00f3mo actuar en cada caso. Se trata, al final, de que puedan tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y acertadas. Y aqu\u00ed es donde entra BigER.<\/p>\n\n\n\n

Este no es el \u00fanico proyecto de inteligencia artificial aplicada a las renovables en el que participa Isotrol. La empresa se ha convertido en un referente<\/strong> a la hora de aplicar esta tecnolog\u00eda. Un ejemplo de esto es WinDIAG, cuyo objetivo es dar forma a una nueva generaci\u00f3n de herramientas para predecir fallos en los aerogeneradores de los parques e\u00f3licos. O el proyecto AI4PV, centrado en desarrollar un gemelo digital de plantas fotovoltaicas.<\/p>\n\n\n\n

BigER es una iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria espa\u00f1ola; y cuenta con el apoyo de la Uni\u00f3n Europea a trav\u00e9s del Plan de Recuperaci\u00f3n, Transformaci\u00f3n y Resiliencia.<\/p>\n\n\n\n

<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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