{"id":217814,"date":"2024-02-27T17:55:32","date_gmt":"2024-02-27T16:55:32","guid":{"rendered":"https:\/\/aeeolica.org\/?p=217814"},"modified":"2024-02-27T17:55:35","modified_gmt":"2024-02-27T16:55:35","slug":"inteligencia-artificial-para-una-mejor-operativa-del-mercado-electrico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aeeolica.org\/en\/inteligencia-artificial-para-una-mejor-operativa-del-mercado-electrico\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para una mejor operativa del mercado el\u00e9ctrico"},"content":{"rendered":"\n

Los cambios profundos que est\u00e1n sufriendo el sector de la energ\u00eda desembocan en grandes ventajas econ\u00f3micas y medioambientales, pero, en ocasiones, tambi\u00e9n dificultan la operativa de los mercados el\u00e9ctricos<\/strong> tal y como los conocemos. Los nuevos retos pueden solventarse o mitigarse con t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial.<\/p>\n\n\n\n

Este fue uno de los temas destacados del evento E\u00f3lica y Mercado, organizado por la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola E\u00f3lica (AEE), que reuni\u00f3 a 200 profesionales de la industria y puso gran foco sobre la tecnolog\u00eda. Desde el Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento (IIC), pudimos dar nuestra visi\u00f3n de c\u00f3mo la IA puede ser una buena herramienta<\/strong> en la integraci\u00f3n del autoconsumo, la hibridaci\u00f3n de tecnolog\u00edas y, en general, para optimizar y asegurar la estabilidad de la red.<\/p>\n\n\n\n

Integraci\u00f3n del autoconsumo en el mercado el\u00e9ctrico<\/h2>\n\n\n\n

La irrupci\u00f3n del autoconsumo en el mercado el\u00e9ctrico es una realidad. Los \u00faltimos datos de APPA y UNEF hablan de 7GW de potencia instalada, mientras que otras fuentes lo sit\u00faan en 3.5GW o 5GW. En cualquier caso, la creciente\u00a0adopci\u00f3n de sistemas de generaci\u00f3n distribuida<\/strong>, como paneles solares y turbinas e\u00f3licas residenciales, est\u00e1 transformando el tradicional modelo de consumo de energ\u00eda unidireccional.<\/p>\n\n\n\n

Los prosumers, aquellos que producen y consumen su propia energ\u00eda, introducen complejidades adicionales en la operativa del mercado el\u00e9ctrico. Cuando antes la predicci\u00f3n de la generaci\u00f3n de energ\u00eda era bastante asequible, porque ten\u00eda unos patrones bastante marcados por la estacionalidad y la laboralidad, ahora se dificulta con la aparici\u00f3n de consumidores que, en general, reducen su demanda con su propia generaci\u00f3n<\/strong>, pero que pueden volver a aumentarla si se da un d\u00eda nublado.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial<\/strong> desempe\u00f1a un papel crucial en la optimizaci\u00f3n de la interacci\u00f3n entre prosumers y la red el\u00e9ctrica<\/strong>, mediante las mejoras en la predicci\u00f3n de la generaci\u00f3n solar y e\u00f3lica local. Adem\u00e1s, es necesario aplicarlas al mismo tiempo sobre la predicci\u00f3n de la demanda, con un sistema completo de predicci\u00f3n de energ\u00edas renovables<\/a> como EA3.<\/p>\n\n\n\n

Hibridaci\u00f3n de tecnolog\u00edas en el mercado el\u00e9ctrico<\/h2>\n\n\n\n

La integraci\u00f3n de\u00a0m\u00faltiples fuentes de energ\u00eda<\/strong>\u00a0\u2013solar, e\u00f3lica, hidroel\u00e9ctrica, almacenamiento de bater\u00edas y electrolizadores\u2013 en sistemas h\u00edbridos presenta desaf\u00edos \u00fanicos para la operativa del mercado el\u00e9ctrico. La coordinaci\u00f3n \u00f3ptima de estas tecnolog\u00edas, teniendo en cuenta sus variables caracter\u00edsticas y complementarias, es esencial para garantizar la estabilidad y eficiencia del sistema, as\u00ed como para maximizar el retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial puede proporcionar de nuevo soluciones innovadoras para la gesti\u00f3n de sistemas h\u00edbridos<\/strong>, desde algoritmos de control avanzados hasta sistemas de predicci\u00f3n y optimizaci\u00f3n en tiempo real que maximizan el aprovechamiento de los recursos disponibles. En el IIC hemos trabajado en un modelo de optimizaci\u00f3n de la instalaci\u00f3n h\u00edbrida que permita:<\/p>\n\n\n\n