{"id":285936,"date":"2025-02-13T12:46:19","date_gmt":"2025-02-13T11:46:19","guid":{"rendered":"https:\/\/aeeolica.org\/?p=285936"},"modified":"2025-02-13T12:46:23","modified_gmt":"2025-02-13T11:46:23","slug":"el-sistema-dtbird-demuestra-su-eficacia-para-reducir-el-riesgo-de-colision-de-aguilas-y-rapaces-en-parques-eolicos-principales-conclusiones-del-informe-tecnico-del-rewi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aeeolica.org\/en\/el-sistema-dtbird-demuestra-su-eficacia-para-reducir-el-riesgo-de-colision-de-aguilas-y-rapaces-en-parques-eolicos-principales-conclusiones-del-informe-tecnico-del-rewi\/","title":{"rendered":"El sistema DTBird\u00ae demuestra su eficacia para reducir el riesgo de colisi\u00f3n de \u00e1guilas y rapaces en parques e\u00f3licos: Principales conclusiones del informe t\u00e9cnico del REWI"},"content":{"rendered":"\n<p>Los sistemas DTBird<sup>\u00ae<\/sup> fueron evaluados por el <a href=\"https:\/\/rewi.org\/\">Renewable Energy Wildlife Institute (REWI)<\/a> en dos parques e\u00f3licos: Manzana (California) y Goodnoe Hills (Washington) para medir la eficacia de detecci\u00f3n y disuasi\u00f3n en grandes rapaces, especialmente \u00e1guilas reales y calvas. El <a href=\"https:\/\/www.osti.gov\/biblio\/2473238\">informe t\u00e9cnico de REWI<\/a>, financiado por el Departamento de Energ\u00eda de EE. UU. y apoyado por m\u00faltiples partes interesadas del sector de las energ\u00edas renovables, ofrece una evaluaci\u00f3n exhaustiva de estos modelos DTBird de detecci\u00f3n y disuasi\u00f3n del sistema. Esta evaluaci\u00f3n es crucial para que los reguladores medioambientales establezcan requisitos en los permisos medioambientales de los parques e\u00f3licos para cumplir normativas medioambientales estadounidenses como la \u201cBald and Golden Eagle Protection Act\u201d y la \u201cMigratory Bird Treaty Act\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Configuraci\u00f3n del estudio:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Manzana: Modelo DTBird V4D4 (2016) instalado en 7 aerogeneradores (WTG) con 65 m de altura de torre y 82,5 m de di\u00e1metro de rotor. Estudio piloto de 9 meses.<\/li>\n\n\n\n<li>Goodnoe Hills: Modelo DTBird V4D8 (2019) instalado en 14 WTGs con 87m de altura de torre y 110m de di\u00e1metro de rotor. Estudio de 2 a\u00f1os.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Principales resultados:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Despu\u00e9s de tres a\u00f1os de recopilaci\u00f3n de datos, hemos resumido los principales resultados:<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Reducci\u00f3n significativa del riesgo de colisi\u00f3n de \u00e1guilas y rapaces<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>DTBirdV4D4 y DTBirdV4D8 (modelos 2019 y 2021, respectivamente) redujeron la probabilidad de que las \u00e1guilas reales y otras grandes rapaces entraran en la zona barrida por el rotor (RSZ) en un 20-30%, con una tasa de disuasi\u00f3n a\u00fan mayor (m\u00e1s del 40%) para las \u00e1guilas que se acercaban o volaban directamente hacia la RSZ.<\/p>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Eficacia de detecci\u00f3n en m\u00faltiples emplazamientos<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Para medir la eficacia de la detecci\u00f3n, se llevaron a cabo vuelos de veh\u00edculos a\u00e9reos no tripulados (UAV) con \u00e1guilas. Tras analizar los datos, se obtuvieron los siguientes resultados:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La probabilidad global de detectar grandes rapaces fue del 65 % a menos de 240 metros de las c\u00e1maras.<ul><li>La mayor tasa de detecci\u00f3n fue del ~75 % (a 50 &#8211; 75 m); a 240 m, la probabilidad de detecci\u00f3n fue del ~50 %; y a 380 m, del ~30 %.<\/li><\/ul>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La probabilidad de no detectar un vuelo detectable era generalmente inferior al 20% cuando la distancia m\u00ednima de la l\u00ednea de visi\u00f3n a la c\u00e1mara era de aproximadamente 30 a 120 metros. Esta probabilidad aumentaba a menos del 30% a distancias inferiores a 20 metros y entre 120 y 160 metros. Sin embargo, superaba el 50% a distancias superiores a 200 metros.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>\u00a0<strong>Eficacia disuasoria en m\u00faltiples emplazamientos<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Los principales resultados fueron los siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Para las grandes rapaces, el 73% de los casos en el emplazamiento de Manzana y el 63% en Goodnoe Hills se clasificaron como respuestas confirmadas o potencialmente eficaces.<\/li>\n\n\n\n<li>Examinando especies o grupos espec\u00edficos, las tasas de respuesta fueron: para las \u00e1guilas reales, 79% en el emplazamiento de Manzana frente a 60% en Goodnoe Hills; para los buitres americanos cabecirrojos, 81% en Manzana frente a 61% en Goodnoe Hills; y para los ratoneros, 72% en Manzana frente a 56% en Goodnoe Hills.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Otros resultados incluyen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La tasa de falsos positivos (FP) que activan la disuasi\u00f3n en Manzana fue de 1,2 &#8211; 1,8 FP\/turbina\/d\u00eda y 0,8 minutos\/turbina\/d\u00eda. En Goodnoe Hills, fue de 0,8 FP\/turbina\/d\u00eda y 0,96 minutos\/turbina\/d\u00eda, tras un ajuste (a partir de 3,9 FP\/turbina\/d\u00eda).<\/li>\n\n\n\n<li>La tasa de disuasi\u00f3n provocada por falsos positivos aviares no objetivos (NTAFP) fue del 40% en Manzana y del 36% en Goodnoe Hills.<\/li>\n\n\n\n<li>Los investigadores tem\u00edan que las \u00e1guilas fueran menos sensibles a las se\u00f1ales disuasorias, pero no se produjo esta habituaci\u00f3n negativa. De hecho, las \u00e1guilas pasaron menos tiempo cerca de las turbinas cuando la se\u00f1al disuasoria se activ\u00f3 con frecuencia, incluso por falsos positivos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Respuestas comportamentales a las se\u00f1ales de disuasi\u00f3n<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>En Goodnoe, pudieron comparar el efecto de la disuasi\u00f3n en el comportamiento de evitaci\u00f3n entre los sistemas DTBird con el sonido silenciado frente a los sistemas con el sonido activado. Los principales resultados fueron:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La disuasi\u00f3n redujo entre un 24 y un 27% el tiempo de permanencia de las \u00e1guilas en las proximidades de los aerogeneradores en comparaci\u00f3n con los sistemas silenciados, con un tiempo medio de permanencia reducido en aproximadamente 25 a 19 s por evento. En el caso de las \u00e1guilas reales, la disuasi\u00f3n puede reducir el tiempo de permanencia en un 29%, con una reducci\u00f3n media del tiempo de permanencia de 26 a 17 s por evento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Otros resultados incluyen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Las aves respondieron mejor a las se\u00f1ales de disuasi\u00f3n en Manzana que en Goodnoe, posiblemente debido a las diferencias en las especies de aves residentes\/migratorias, el paisaje y las condiciones clim\u00e1ticas. Sin embargo, la respuesta del \u00e1guila a la se\u00f1al de disuasi\u00f3n fue mayor en Goodnoe Hills que en Manzana.<\/li>\n\n\n\n<li>Las \u00e1guilas y los buitres tendieron a responder mejor a las se\u00f1ales de disuasi\u00f3n a medida que aumentaba la velocidad del viento, pero lo contrario ocurre con los ratoneros.<\/li>\n\n\n\n<li>La probabilidad de disuasi\u00f3n efectiva con vientos superiores a aproximadamente 4 m\/s fue mayor para \u00e1guilas y buitres que para ratoneros y ha aumentado aument\u00f3 a medida que aumentaba la velocidad del viento. En el caso de los ratoneros, la probabilidad disminuy\u00f3 al aumentar la velocidad del viento.<\/li>\n\n\n\n<li>Para todas las rapaces, la tasa de disuasi\u00f3n efectiva fue la m\u00e1s alta en los vuelos categorizados como de riesgo moderado, posiblemente porque las aves tuvieron tiempo suficiente para maniobrar con eficacia.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Oportunidades para seguir innovando<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Aunque el informe REWI subraya el \u00e9xito de DTBird, tambi\u00e9n pone de relieve las oportunidades de mejora. Por ejemplo, la mejora de la resoluci\u00f3n de la c\u00e1mara y la optimizaci\u00f3n de los algoritmos de inteligencia artificial utilizados para detectar aves sobre fondos complejos (como nubes y aspas de turbinas en movimiento) podr\u00edan aumentar la precisi\u00f3n de detecci\u00f3n del sistema. Adem\u00e1s, la IA puede reducir la tasa de falsos positivos (FP) y falsos positivos aviares no objetivos (NTAFP). Adem\u00e1s, el informe recomienda un mantenimiento regular de las lentes de las c\u00e1maras para evitar la degradaci\u00f3n solar, que puede afectar a la capacidad de detecci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Agradecemos a los participantes en el proyecto sus contribuciones y su compromiso con la evaluaci\u00f3n del sistema DTBird: <a href=\"https:\/\/www.harveyecology.com\/\">H.T. Harvey &amp; Associates<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.pacificorp.com\/\">PacifiCorp<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.pse.com\/es\">Puget Sound Energy, Inc. (PSE)<\/a>, <a href=\"https:\/\/portlandgeneral.com\/\">Portland General Electric Company (PGE)<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.edf-re.com\/\">EDF Renewables North America<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.avangrid.com\/\">Avangrid<\/a> &amp; <a href=\"https:\/\/us.vestas.com\/en-us\">Vestas American Wind Technology<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"469\" src=\"https:\/\/aeeolica.org\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Sistema-DTBird-en-WF-Goodnoe-Hills_DTBird-1024x469.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-285937\" srcset=\"https:\/\/aeeolica.org\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Sistema-DTBird-en-WF-Goodnoe-Hills_DTBird-980x449.jpg 980w, https:\/\/aeeolica.org\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Sistema-DTBird-en-WF-Goodnoe-Hills_DTBird-480x220.jpg 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) and (max-width: 980px) 980px, (min-width: 981px) 1024px, 100vw\" 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