{"id":292458,"date":"2026-02-25T20:58:38","date_gmt":"2026-02-25T19:58:38","guid":{"rendered":"https:\/\/aeeolica.org\/?p=292458"},"modified":"2026-02-27T12:36:09","modified_gmt":"2026-02-27T11:36:09","slug":"carlos-jorquera-ingeniero-jefe-y-desarrollador-del-sistema-identiflight-es-el-protagonista-de-la-entrevista-del-mes-en-nuestra-newsletter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aeeolica.org\/en\/carlos-jorquera-ingeniero-jefe-y-desarrollador-del-sistema-identiflight-es-el-protagonista-de-la-entrevista-del-mes-en-nuestra-newsletter\/","title":{"rendered":"Carlos Jorquera, ingeniero jefe y desarrollador del sistema IdentiFlight, es el protagonista de la entrevista del mes en nuestra newsletter"},"content":{"rendered":"\n

Zefiro Partners es una consultora espa\u00f1ola especializada en soluciones tecnol\u00f3gicas dirigidas a integrar las energ\u00edas renovables con la conservaci\u00f3n de la biodiversidad, y es el socio estrat\u00e9gico de Boulder Imaging para el asesoramiento, implantaci\u00f3n y mantenimiento IdentiFlight en Espa\u00f1a y Portugal. En esta entrevista hablamos con Carlos Jorquera, fundador e ingeniero jefe de Boulder Imaging y desarrollador del sistema autom\u00e1tico de identificaci\u00f3n de aves y parada de aerogeneradores IdentiFlight.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Carlos Jorquera est\u00e1 formado en Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica y Ciencias de la Computaci\u00f3n por el Massachusetts Institute of Technology (MIT), y ha trabajado en el Jet Propulsion Laboratory de la NASA como ingeniero de sistema de im\u00e1genes en misiones espaciales y de astronom\u00eda terrestre. En 1996 funda Boulder Imaging de la que es su Director Ejecutivo y Tecnol\u00f3gico (CEO\/CTO), y que est\u00e1 especializada en el desarrollo de tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial aplicadas a los sectores de defensa, aeroespacial e industrial. Uno de sus productos es IdentiFlight, del que actualmente hay instaladas m\u00e1s de 500 unidades en 64 proyectos e\u00f3licos de 16 pa\u00edses.<\/p>\n\n\n\n

1. \u00bfCu\u00e1l ha sido la experiencia previa de Boulder Imaging hasta llegar a plantear soluciones espec\u00edficas para el sector e\u00f3lico?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aunque puede parecer poco sofisticado, la idea surge en la sobremesa de una comida con amigos mientras debat\u00edamos acerca del impacto de la energ\u00eda e\u00f3lica sobre las aves -adem\u00e1s de ingeniero soy aficionado a la ornitolog\u00eda-. Conscientes de que la transici\u00f3n energ\u00e9tica debe ser lo m\u00e1s respetuosa posible con el medioambiente, decidimos que pod\u00eda ser interesante aplicar nuestra experiencia en la NASA desarrollando sistemas de visi\u00f3n artificial y an\u00e1lisis de im\u00e1genes en proyectos como la sonda Galileo o el Telescopio Espacial Hubble, y buscar una soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica que facilitara esa integraci\u00f3n. As\u00ed se inici\u00f3 el proyecto que culminar\u00eda en IdentiFlight.<\/p>\n\n\n\n

2. Para quienes no est\u00e9n familiarizados con la tecnolog\u00eda, \u00bfc\u00f3mo opera vuestro sistema IdentiFlight?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Para entendernos, podr\u00edamos decir que IdentiFlight es como un ojo humano avanzado capaz de detectar el vuelo de un ave a distancias hasta de 1.500 m, identificar la especie, registrar su trayectoria y estimar si puede implicar un riesgo de colisi\u00f3n contra un aerogenerador. Basa su funcionamiento en la informaci\u00f3n obtenida por una red de sensores \u00f3pticos de amplio campo de visi\u00f3n (WFOV) y sensores estereosc\u00f3picos de alta resoluci\u00f3n (HRSC). Las c\u00e1maras WFOV aportan una visi\u00f3n hemisf\u00e9rica y son las responsables de detectar y discriminar los objetos en movimiento. Mientras que las c\u00e1maras HRSC realizan c\u00e1lculos precisos de distancias, posicionamiento tridimensional y velocidad de objetos en movimiento, y trasladan la informaci\u00f3n para la identificaci\u00f3n de especies.\u00a0Estos datos se env\u00edan a las estaciones base donde un software los analiza, determina si se trata de una especie objetivo mediante el reconocimiento de patrones de coloraci\u00f3n, dimensiones, velocidad y altura de desplazamiento, y decide si debe parar o activar un aerogenerador. Adem\u00e1s, el programa, que se ha dise\u00f1ado siguiendo la arquitectura de las redes neuronales convolucionales, est\u00e1 dotado de capacidad de aprendizaje, de manera que mejora su rendimiento y reduce los errores de identificaci\u00f3n a media que acumula informaci\u00f3n y tiempo de funcionamiento.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

3. \u00bfEs m\u00e1s importante la toma de im\u00e1genes por c\u00e1maras estereosc\u00f3picas, el an\u00e1lisis del vuelo del ave o el uso de la inteligencia artificial?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En realidad, la clave est\u00e1 en la integraci\u00f3n de esas tres variables. No es tanto tener prestaciones elevad\u00edsimas en todos los par\u00e1metros como disponer de una capacidad de coordinaci\u00f3n lo m\u00e1s perfecta posible entre todos ellos. Pero si tuviera que elegir una cualidad que destaca a IdentiFlight sobre todos los dem\u00e1s sistemas, dir\u00eda que es su capacidad de identificaci\u00f3n a nivel de especie.<\/p>\n\n\n\n

4. Una vez detectada un ave en riesgo, \u00bfc\u00f3mo decide el sistema cu\u00e1ndo detener un aerogenerador y durante cu\u00e1nto tiempo? \u00bfEs necesario parar los aerogeneradores o pueden establecerse protocolos con bajada de producci\u00f3n para minimizar el riesgo?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Las \u00f3rdenes de parada est\u00e1n condicionadas por las especies a proteger, el tipo de aerogenerador y el grado de seguridad que se quiera tener. De manera general, el sistema activa la orden de parada cuando la especie objetivo entra dentro del entorno al aerogenerador considerado de riesgo, y la trayectoria del vuelo se dirige hacia el \u00e1rea de barrido del rotor. Si se estima que el vuelo no interceptar\u00e1 el rotor, se contin\u00faa con la monitorizaci\u00f3n pero sin enviar orden de parada. Como norma, las especies m\u00e1s grandes y con menor maniobrabilidad, as\u00ed como los aerogeneradores m\u00e1s grandes, necesitan \u00e1reas de riesgo tambi\u00e9n m\u00e1s grandes. Efectivamente, en la mayor\u00eda de las ocasiones basta con reducir la velocidad de rotaci\u00f3n del aerogenerador para evitar la colisi\u00f3n. Gracias a la precisi\u00f3n de la monitorizaci\u00f3n continua de IdentiFlight podemos considerar la parada total como la \u00faltima de las opciones.<\/p>\n\n\n\n

5. \u00bfQu\u00e9 ventaja competitiva, tanto t\u00e9cnica como econ\u00f3mica, ofrece la visi\u00f3n estereosc\u00f3pica de IdentiFlight frente a otras soluciones de detecci\u00f3n ubicadas en las m\u00e1quinas? \u00bfC\u00f3mo se resuelve la identificaci\u00f3n del aerogenerador afectado en un universo de varias m\u00e1quinas del parque?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El aspecto m\u00e1s significativo de un dise\u00f1o que se instala alejado del aerogenerador es evitar los puntos muertos situados por encima de las propias c\u00e1maras -especialmente a medida que te acercas al rotor-, que un sistema instalado en el m\u00e1stil no puede solucionar si no es cubri\u00e9ndolo con otra unidad cercana.  Pero tambi\u00e9n es una ventaja desde el punto de vista de la log\u00edstica, al facilitar el acceso para la instalaci\u00f3n y el mantenimiento, reducir el n\u00famero de unidades a instalar y minimizar la intervenci\u00f3n sobre las infraestructuras del propio parque e\u00f3lico. En cuanto a la identificaci\u00f3n individualizada de los aerogeneradores, los datos de posici\u00f3n, sus dimensiones, tiempos de arranque y parada, \u00e1rea de riesgo, etc., se introducen previamente en el sistema de manera que las torres IdentiFlight, que trabajan en red de forma coordinada, son capaces de identificar cada aerogenerador y considerarlo en los c\u00e1lculos.  <\/p>\n\n\n\n

6. \u00bfExiste experiencia de la p\u00e9rdida de producci\u00f3n del parque como consecuencia de las paradas por aves? \u00bfExisten detecciones err\u00f3neas y c\u00f3mo se realimentan\/integran en las soluciones IA?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La p\u00e9rdida de energ\u00eda provocada por las paradas ordenadas por IdentiFlight es propia de cada proyecto y depende de los objetivos de protecci\u00f3n de las especies, el dise\u00f1o del parque e\u00f3lico y el contexto ecol\u00f3gico del entorno de implantaci\u00f3n. Por ejemplo, aquellos aerogeneradores que est\u00e9n ubicados en lugares donde la abundancia de especies objetivo sea elevada recibir\u00e1n m\u00e1s ordenes de parada que aquellos situados en \u00e1reas de escasa presencia de aves de inter\u00e9s. Igualmente, los modelos de m\u00e1quinas con tiempos de arranque m\u00e1s cortos sufrir\u00e1n menores p\u00e9rdidas que los que necesitan intervalos m\u00e1s largos para arrancar. En cualquier caso, las experiencias propias e independientes sobre este par\u00e1metro recabadas a lo largo del mundo muestran p\u00e9rdidas medias de producci\u00f3n menores del 1 %. Estos valores reducidos de restricci\u00f3n operativa est\u00e1n directamente relacionados con las prestaciones de IdentiFlight y su capacidad de identificaci\u00f3n individualizada de especies, que minimiza las paradas a los vuelos de riesgo imprescindibles.<\/p>\n\n\n\n

7. \u00bfC\u00f3mo se entrena el sistema para diferenciar las especies cr\u00edticas en funci\u00f3n del emplazamiento y la \u00e9poca del a\u00f1o?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Por utilizar un lenguaje comprensible, pues se trata de un procedimiento altamente complejo, el sistema de visi\u00f3n artificial de IdentiFlight funciona de manera an\u00e1loga a los programas de reconocimiento facial que pueden usar las fuerzas de seguridad y que en ocasiones vemos en las noticias. El sistema se alimenta con im\u00e1genes de la especie de inter\u00e9s en todo tipo de condiciones de visibilidad, distancia, \u00e1ngulos, enfoques, etc.; y con ayuda de programadores humanos se le \u201cense\u00f1a\u201d a identificar los patrones repetidos que caracterizan de forma \u00fanica a esa especie. Por eso el software es capaz de mejorar su precisi\u00f3n a medida que acumula tiempo de funcionamiento, ya que puede ir aumentando la biblioteca de im\u00e1genes. La incorporaci\u00f3n de nuevas especies a nuestra base de datos es cada vez m\u00e1s r\u00e1pida debido al n\u00famero creciente de unidades de IdentiFlight desplegadas por el mundo. Y para aquellos casos donde la especie objetivo no est\u00e9 incluida, el software puede trabajar con patrones de tama\u00f1o, velocidad y altura de vuelo hasta que termine de incorporar suficientes im\u00e1genes a la biblioteca del proyecto como para realizar identificaciones espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n

8. M\u00e1s all\u00e1 de evitar incidencia en la avifauna, \u00bfpuede IdentiFlight ayudar a entender mejor el comportamiento y las rutas migratorias para mejorar la planificaci\u00f3n de futuros parques, en funci\u00f3n de la experiencia en zonas vecinas?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Efectivamente, as\u00ed es. El estudio del comportamiento en vuelo es una de las principales aplicaciones que han surgido m\u00e1s all\u00e1 de evitar las colisiones de aves. De hecho, hay varias investigaciones publicadas en revistas cient\u00edficas especializadas donde se utilizan los registros de vuelo de IdentiFlight para definir variables ambientales, de tipolog\u00eda de vuelo y de dise\u00f1o del parque e\u00f3lico con influencia en el riesgo de colisi\u00f3n. Estos estudios han tenido como objetivo mejorar las estrategias de gesti\u00f3n para maximizar la protecci\u00f3n reduciendo el n\u00famero de paradas innecesarias, as\u00ed como mejorar la capacidad predictiva de los modelos de riesgo y el dise\u00f1o de los parques e\u00f3licos. En breve ser\u00e1 rentable usar sistemas IdentiFlight para hacer estudios preoperacionales que identifiquen con precisi\u00f3n las posiciones menos peligrosas para las aves y as\u00ed incrementar el \u00e9xito en la tramitaci\u00f3n administrativa de proyectos. Y tambi\u00e9n tendr\u00e1 sentido utilizar IdentiFlight para cualquier estudio que requiera recoger un volumen elevado de datos fiables de especies concretas.<\/p>\n\n\n\n

9. En los parques en los que se ha instalado IdentiFligth y estaban ya en operaci\u00f3n, \u00bfexisten resultados medibles que se han observado en la reducci\u00f3n de la mortalidad de aves en parques e\u00f3licos?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

S\u00ed. Existe un estudio emp\u00edrico realizado en Wyoming (EEUU) y cuyos resultados tambi\u00e9n han sido publicados en revistas cient\u00edficas especializadas, que ha demostrado una reducci\u00f3n media de 84 % de la mortalidad en dos especies de grandes rapaces. Que nosotros sepamos, hasta la fecha, IdentiFlight es el \u00fanico sistema \u00f3ptico que puede acreditar de forma independiente y rigurosa este tipo de prestaciones. Esta investigaci\u00f3n, junto con otros estudios de eficacia que se han venido realizando desde 2016 y los ya citados de an\u00e1lisis de vuelo, estar\u00e1n disponibles en las pr\u00f3ximas semanas en un dosier sobre las prestaciones de IdentiFlight.  <\/p>\n\n\n\n

10. La energ\u00eda e\u00f3lica es clave para la transici\u00f3n energ\u00e9tica, pero hist\u00f3ricamente ha generado preocupaci\u00f3n por su potencial impacto en la avifauna. \u00bfC\u00f3mo puede IdentiFlight ayudar a vencer estas reticencias?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En el caso concreto de IdentiFlight su fortaleza est\u00e1 en su fiabilidad. Entendemos que poder ofrecer credibilidad y confianza en la gesti\u00f3n del impacto de un proyecto e\u00f3lico es de por s\u00ed un valor en s\u00ed mismo que facilita la tramitaci\u00f3n y la aceptaci\u00f3n social. Sin embargo, es clave entender que estas tecnolog\u00edas no pueden ni deben sustituir una adecuada planificaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n previa, y han de considerarse herramientas complementarias para reforzar o incrementar las medidas de protecci\u00f3n de las especies.<\/p>\n\n\n\n

11. \u00bfCrees que la normativa actual en Espa\u00f1a incentiva lo suficiente la adopci\u00f3n de estos sistemas autom\u00e1ticos o vamos por detr\u00e1s de la tecnolog\u00eda disponible? \u00bfCu\u00e1les son los principales retos t\u00e9cnicos y regulatorios que a\u00fan quedan por superar en la integraci\u00f3n de tecnolog\u00eda de identificaci\u00f3n de aves autom\u00e1tica en parques e\u00f3licos? <\/strong><\/p>\n\n\n\n

En los \u00faltimos tiempos las resoluciones ambientales de proyectos e\u00f3licos en Espa\u00f1a incluyen de forma casi sistem\u00e1tica la instalaci\u00f3n de este tipo de sistemas entre sus condicionantes. Por otro lado, el \u00faltimo borrador del Real Decreto para evitar la colisi\u00f3n y la electrocuci\u00f3n de aves en aerogeneradores y l\u00edneas el\u00e9ctricas, propon\u00eda criterios concretos de instalaci\u00f3n y regulaci\u00f3n. Aunque no sabemos c\u00f3mo terminar\u00e1, creemos que la tendencia es positiva. En cuanto a los retos, en mi opini\u00f3n, los principales tienen que ver con la eficacia de este tipo de sistemas y la necesidad de demostrar de forma independiente las prestaciones que afirman los fabricantes. Es necesario que exista un marco regulatorio que asegure a prescriptores y usuarios unos m\u00ednimos de calidad, y que la administraci\u00f3n monitorice de forma rigurosa su despliegue como ya ha est\u00e1 sucediendo en otros pa\u00edses de la Europa. Esto, adem\u00e1s de garantizar una gesti\u00f3n adecuada de los impactos, evitar\u00eda la implantaci\u00f3n de tecnolog\u00edas ineficaces o inmaduras que proliferan por falta de control.<\/p>\n\n\n\n

12. Mirando al futuro, \u00bfc\u00f3mo imaginas la evoluci\u00f3n de la energ\u00eda e\u00f3lica en t\u00e9rminos de innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y protecci\u00f3n ambiental en los pr\u00f3ximos 10 a\u00f1os?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En 10 a\u00f1os los sistemas como IdentiFlight ser\u00e1n herramientas imprescindibles en cualquier proyecto que quiera asegurar la producci\u00f3n y cumplir con los requerimientos de protecci\u00f3n la biodiversidad. Desde mi perspectiva, tendremos que transitar hacia un modelo de validaci\u00f3n cient\u00edfica y altamente tecnificado donde estos productos ofrezcan garant\u00edas ciertas de que son capaces de minimizar las p\u00e9rdidas de energ\u00eda y proteger a las especies de la colisi\u00f3n. Al igual que ahora cualquier componente de un parque e\u00f3lico debe haber superado filtros de calidad de la propia industria, lo mismo pasar\u00e1 con los sistemas autom\u00e1ticos de detecci\u00f3n de aves y parada de aerogeneradores.<\/p>\n\n\n\n

13. Para saber m\u00e1s sobre nuestro protagonista:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

a.            Libro favorito: Trilog\u00eda de la Fundaci\u00f3n, de Isaac Asimov<\/p>\n\n\n\n

b.            Serie: Separaci\u00f3n<\/p>\n\n\n\n

c.            Pel\u00edcula: Whale Rider<\/p>\n\n\n\n

d.            Color:  Morado<\/p>\n\n\n\n

14. En nuestra vida cotidiana, todos podemos contribuir a la lucha contra el cambio clim\u00e1tico. \u00bfCu\u00e1l es tu propuesta de medida concreta que nuestros lectores pueden poner en pr\u00e1ctica en sus rutinas diarias hoy mismo?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Lo importante no es la intenci\u00f3n. La clave es el feedback. Si puedes, mira tu consumo en la app de tu comercializadora o en el contador digital durante 5 minutos. La energ\u00eda que no consumes es la m\u00e1s limpia, y esa disciplina diaria, multiplicada por millones de hogares, reduce emisiones de forma real.<\/p>\n\n\n\n

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Zefiro Partners es una consultora espa\u00f1ola especializada en soluciones tecnol\u00f3gicas dirigidas a integrar las energ\u00edas renovables con la conservaci\u00f3n de la biodiversidad, y es el socio estrat\u00e9gico de Boulder Imaging […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":292459,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[541],"tags":[],"class_list":["post-292458","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-newsletter-26-febrero-2026"],"acf":[],"yoast_head":"\nCarlos Jorquera, ingeniero jefe y 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