{"id":295882,"date":"2026-05-22T13:31:18","date_gmt":"2026-05-22T11:31:18","guid":{"rendered":"https:\/\/aeeolica.org\/?p=295882"},"modified":"2026-05-22T13:31:22","modified_gmt":"2026-05-22T11:31:22","slug":"lanzamiento-del-primer-laboratorio-de-inteligencia-artificial-aplicado-a-las-energias-renovables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aeeolica.org\/en\/lanzamiento-del-primer-laboratorio-de-inteligencia-artificial-aplicado-a-las-energias-renovables\/","title":{"rendered":"Lanzamiento del primer Laboratorio de Inteligencia Artificial aplicado a las energ\u00edas renovables"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Esta iniciativa conjunta de AEE y el Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento re\u00fane a empresas del sector e\u00f3lico, especialistas en inteligencia artificial y entidades tecnol\u00f3gicas para identificar oportunidades de alto impacto, analizar casos de uso reales y acelerar la aplicaci\u00f3n de la IA en las energ\u00edas renovables.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-left wp-block-paragraph\">La <strong>Asociaci\u00f3n Empresarial E\u00f3lica (AEE)<\/strong> pone en marcha, junto al Instituto de <strong>Ingenier\u00eda del Conocimiento (IIC)<\/strong>, el <strong>Laboratorio de Inteligencia Artificial E\u00f3lico<\/strong> para ayudar a las empresas del sector a la identificaci\u00f3n de casos de uso reales, el an\u00e1lisis de las \u00e1reas con mayor potencial de impacto, la b\u00fasqueda de sinergias, la evaluaci\u00f3n de tecnolog\u00edas disponibles y su grado de madurez, as\u00ed como el estudio de las implicaciones organizativas, regulatorias y operativas derivadas del uso de IA en las distintas \u00e1reas de negocio del sector renovable.\u00a0<br><br><em>&#8220;Este Laboratorio nace con la vocaci\u00f3n de convertir la inteligencia artificial en una ventaja competitiva para toda la cadena de valor sectorial, impulsando nuevas capacidades industriales, modelos de negocio y oportunidades de innovaci\u00f3n. La integraci\u00f3n de la IA en la tecnolog\u00eda e\u00f3lica ya es una realidad a lo largo de toda la cadena de valor, pero el potencial de transformaci\u00f3n que se abre en los pr\u00f3ximos a\u00f1os es a\u00fan mucho m\u00e1s ambicioso y afecta a todas las tecnolog\u00edas. En este contexto, la energ\u00eda e\u00f3lica, como tecnolog\u00eda tractora, asume un papel protagonista por el papel que jugar\u00e1 como base id\u00f3nea de las instalaciones renovables h\u00edbridas y gestionables. Estamos ante un salto decisivo hacia un nuevo nivel de productividad, eficiencia y competitividad para el sector&#8221;<\/em>, destaca <strong>Juan Virgilio M\u00e1rquez<\/strong>, director general de <strong>AEE<\/strong>.<br><br><em>\u201cUno de los objetivos del Laboratorio es la colaboraci\u00f3n conjunta para explorar, analizar y acelerar la adopci\u00f3n de la IA\u201d<\/em>, se\u00f1ala <strong>Jos\u00e9 Manuel Melendi<\/strong>, responsable de Innovaci\u00f3n, Normalizaci\u00f3n y Proyectos de <strong>AEE<\/strong>. <em>\u201cNo se trata solo de hablar de tecnolog\u00eda, sino de entender qu\u00e9 problemas reales puede resolver y qu\u00e9 capacidades necesitan las empresas para aprovecharla\u201d.<\/em>\u00a0<br>\u00a0<br><strong>Un momento clave para incorporar la IA al sector renovable<\/strong><br>El laboratorio nace en un momento decisivo para acelerar la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la IA en las energ\u00edas renovables y convertir ese potencial en ventajas competitivas reales para el sector. En este contexto, <strong>AEE<\/strong> impulsa este primer Laboratorio de IA con los <strong>objetivos de acelerar la incorporaci\u00f3n de la inteligencia artificial al sector y reforzar su competitividad, mejorar la predicci\u00f3n, desarrollar tecnolog\u00edas de integraci\u00f3n ambiental, ganar valor industrial, operar en los mercados, optimizar ciclo de vida, reducir costes, anticipar incidencias, mejorar la toma de decisiones y acelerar la transici\u00f3n energ\u00e9tica.<\/strong><br><br>La Inteligencia Artificial se est\u00e1 consolidando como una palanca de transformaci\u00f3n en la forma en que las industrias operan, optimizan procesos y toman decisiones, y el sector e\u00f3lico espa\u00f1ol debe aprovecharlo. Un claro ejemplo es la investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n del IIC en este sector, mejorando la eficiencia operativa de las energ\u00edas renovables. <strong>Seg\u00fan el <a href=\"https:\/\/hai.stanford.edu\/ai-index\/global-vibrancy-tool\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Global AI Vibrancy Ranking<\/a> elaborado por la Universidad de Stanford, Espa\u00f1a se sit\u00faa en el 7\u00ba puesto mundial entre los pa\u00edses l\u00edderes en desarrollo de la IA<\/strong>, a partir de un an\u00e1lisis de 42 indicadores y pilares como investigaci\u00f3n, inversi\u00f3n, atracci\u00f3n de talento, capacidad institucional y otros factores determinantes.\u00a0<br><br>Como primer gran hito, el Laboratorio <strong>elaborar\u00e1 un mapa sectorial de casos de uso de IA en el sector e\u00f3lico, cuya publicaci\u00f3n est\u00e1 prevista en 2027.<\/strong> Este mapa permitir\u00e1 ordenar las principales oportunidades de aplicaci\u00f3n de la IA en \u00e1mbitos como operaci\u00f3n y mantenimiento, recurso e\u00f3lico, modelizaci\u00f3n meteorol\u00f3gica, predicci\u00f3n de producci\u00f3n, mercados el\u00e9ctricos, gesti\u00f3n de activos, regulaci\u00f3n, legal, recursos humanos y procesos internos.\u00a0<br><br>La dimensi\u00f3n sectorial del laboratorio permite abordar retos compartidos por las empresas del sector e\u00f3lico, como la calidad y disponibilidad del dato, la madurez de las soluciones tecnol\u00f3gicas, la integraci\u00f3n con sistemas existentes, la gobernanza de la IA o el cumplimiento normativo.\u00a0<br>\u00a0<br><em>\u201cEl Laboratorio de Inteligencia Artificial E\u00f3lico nace para impulsar un modelo energ\u00e9tico m\u00e1s eficiente, predictivo y sostenible, donde la IA ayudar\u00e1 a la automatizaci\u00f3n y el an\u00e1lisis avanzado de datos para responder con mayor agilidad a los retos de la transici\u00f3n energ\u00e9tica\u201d<\/em>, a\u00f1ade <strong>\u00c1lvaro Romero<\/strong>, director t\u00e9cnico del \u00e1rea de energ\u00eda del <strong>Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento<\/strong>.\u00a0<br><br>Con esta iniciativa, <strong>AEE<\/strong> y el <strong>IIC<\/strong> aspiran a situar a Espa\u00f1a entre los referentes europeos en la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial al \u00e1mbito de las energ\u00edas renovables, impulsando un modelo m\u00e1s eficiente, innovador y preparado para los retos de la transici\u00f3n energ\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-left wp-block-paragraph\"><strong>Sobre AEE<\/strong>. La <a href=\"https:\/\/aeeolica.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Asociaci\u00f3n Empresarial E\u00f3lica (AEE)<\/strong><\/a> es la voz del sector e\u00f3lico en Espa\u00f1a. Con m\u00e1s de 350 empresas asociadas, incluye a promotores, fabricantes de aerogeneradores y componentes, asociaciones nacionales y regionales, organizaciones ligadas al sector, consultores, entidades financieras y aseguradoras, entre otros. Su objetivo es la representaci\u00f3n de un sector industrial que emplea a m\u00e1s de 37.000 profesionales en Espa\u00f1a, cuenta con 287 centros industriales y es la primera tecnolog\u00eda del sistema energ\u00e9tico espa\u00f1ol, cubriendo el 24% de la demanda y representando el 24% de la potencia en el mix energ\u00e9tico.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Sobre el Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento (IIC)<\/strong>. El <a href=\"https:\/\/www.iic.uam.es\/\"><strong>Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento<\/strong><\/a> es una organizaci\u00f3n de referencia en investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n en inteligencia artificial en Espa\u00f1a, con m\u00e1s de 35 a\u00f1os de experiencia. Sus asociados son IBM Espa\u00f1a, Grupo Santander, MAPFRE y la Universidad Aut\u00f3noma de Madrid. El IIC ofrece una visi\u00f3n real de la IA, a trav\u00e9s del desarrollo de plataformas, agentes, modelos de lenguaje (LLM), machine learning, gobernanza y soberan\u00eda, partiendo de la investigaci\u00f3n aplicada para que los avances lleguen de forma pr\u00e1ctica a la industria. Consolida una s\u00f3lida apuesta por soluciones de calidad y por una IA responsable, para que detr\u00e1s de la tecnolog\u00eda sigan estando las personas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><br><br><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esta iniciativa conjunta de AEE y el Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento re\u00fane a empresas del sector e\u00f3lico, especialistas en inteligencia artificial y entidades tecnol\u00f3gicas para identificar oportunidades de alto 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