No especialmente. La IA va a facilitar enormemente el acceso a la informaci\u00f3n y tambi\u00e9n puede utilizar previsiones p\u00fablicas como una fuente m\u00e1s. Pero hacer una previsi\u00f3n fiable no consiste en pedirle una cifra a un agente de IA. Detr\u00e1s hay datos, modelos, hip\u00f3tesis, conocimiento del mercado, validaci\u00f3n y control de calidad.<\/p>\n\n\n\n
En AleaSoft Energy Forecasting<\/strong> utilizamos inteligencia artificial desde 1999 y vemos los agentes actuales como una herramienta adicional. La ventaja competitiva estar\u00e1 cada vez menos en generar una respuesta y m\u00e1s en disponer de buenos datos, modelos robustos y criterio para saber si esa respuesta tiene sentido.<\/p>\n\n\n\n 2. Viendo las previsiones del pasado con perspectiva, los resultados de AleaSoft siempre han sido bastante acertados, incluso en periodos complicados como la crisis actual. \u00bfCu\u00e1l ha sido vuestro principal aprendizaje en los periodos en los que se han producido fuertes desv\u00edos y c\u00f3mo han realimentado las previsiones futuras?<\/strong><\/p>\n\n\n\n El principal aprendizaje es diferenciar entre un error del modelo y un cambio extraordinario de las condiciones del mercado. Una pandemia, una guerra, una crisis del gas o un cambio regulatorio pueden modificar repentinamente variables que ning\u00fan modelo pod\u00eda conocer de antemano.<\/p>\n\n\n\n Estos episodios nos han llevado a dar todav\u00eda m\u00e1s importancia a los escenarios y a los intervalos probabil\u00edsticos. Una previsi\u00f3n a largo plazo no debe entenderse como una \u00fanica cifra exacta, sino como un escenario central acompa\u00f1ado de posibles desviaciones y de las variables que pueden provocarlas.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n hemos aprendido algo importante: no hay que sobreajustar los modelos al \u00faltimo gran acontecimiento. Una crisis es informaci\u00f3n muy valiosa, pero no significa que el futuro vaya a repetirla.<\/p>\n\n\n\n 3. \u00bfC\u00f3mo ha influido la introducci\u00f3n de los mercados cuarto-horarios en vuestras previsiones de precios mayoristas y en los mercados de ajuste?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ha aumentado claramente la necesidad de granularidad. En una hora pueden ocurrir muchas cosas: una fuerte rampa fotovoltaica, una ca\u00edda de producci\u00f3n e\u00f3lica, un cambio de demanda o un desv\u00edo importante. Trabajar cada quince minutos permite representar mucho mejor estas situaciones y el valor de la flexibilidad.<\/p>\n\n\n\n En las previsiones de precios del mercado el\u00e9ctrico, esta mayor resoluci\u00f3n permite captar las variaciones que se producen dentro de una misma hora, especialmente en momentos de fuertes rampas de producci\u00f3n renovable o de demanda.<\/p>\n\n\n\n En los mercados de ajuste, el impacto es a\u00fan m\u00e1s relevante, porque los desequilibrios del sistema se producen y deben corregirse en periodos cada vez m\u00e1s cortos. Por eso es fundamental anticipar con precisi\u00f3n las variaciones en el equilibrio entre generaci\u00f3n y demanda, los desv\u00edos de la producci\u00f3n renovable y las necesidades de flexibilidad del sistema.<\/p>\n\n\n\n 4. Espa\u00f1a ha instalado una capacidad importante de renovables en los \u00faltimos a\u00f1os, pero al mismo tiempo estamos viendo m\u00e1s horas de precios cero o negativos que puede comprometer la viabilidad de los proyectos. AleaSoft apuesta por la hibridaci\u00f3n con bater\u00edas, pero \u00bfse puede trasladar el efecto can\u00edbal a las horas de mayor viento, punta de la tarde, en la que todos los BESS van a querer descargar la carga de horas de bajo precio solar?<\/strong><\/p>\n\n\n\n S\u00ed. Es importante entender que las bater\u00edas reducen la canibalizaci\u00f3n solar, sin eliminarla, pero tambi\u00e9n pueden canibalizar las horas de precios punta. Si instalamos mucha capacidad de almacenamiento y muchas bater\u00edas compran y venden siguiendo se\u00f1ales similares, los spreads tender\u00e1n a reducirse.<\/p>\n\n\n\n Precisamente por eso en AleaSoft consideramos que no se puede valorar un BESS suponiendo que los spreads actuales se mantendr\u00e1n constantes durante quince o veinte a\u00f1os. Hay que modelizar el crecimiento futuro de las bater\u00edas, la generaci\u00f3n renovable, la demanda y la competencia entre activos.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, una bater\u00eda no depende exclusivamente del arbitraje diario. Puede combinar mercado mayorista, mercados de ajuste, servicios al sistema, mecanismos de capacidad y contratos de ingresos. El futuro ser\u00e1 cada vez m\u00e1s de optimizaci\u00f3n de un conjunto de ingresos.<\/p>\n\n\n\n 5. Cuando tenemos cada vez m\u00e1s horas con precios cero o negativos, \u00bfdeber\u00eda preocuparnos que sigamos instalando nueva capacidad renovable sin que exista suficiente demanda capaz de absorber esa energ\u00eda, por ejemplo, los centros de datos o bater\u00edas\/VE?<\/strong><\/p>\n\n\n\n S\u00ed, debe preocuparnos, pero la conclusi\u00f3n no deber\u00eda ser dejar de instalar renovables. La conclusi\u00f3n es que generaci\u00f3n y demanda no pueden planificarse de forma independiente.<\/p>\n\n\n\n Necesitamos simult\u00e1neamente renovables, almacenamiento, redes, interconexiones y nueva demanda flexible: industria electrificada, veh\u00edculos el\u00e9ctricos, bombas de calor, hidr\u00f3geno y centros de datos, entre otros.<\/p>\n\n\n\n Los precios cero y negativos son una se\u00f1al econ\u00f3mica muy clara: en determinadas horas tenemos m\u00e1s energ\u00eda disponible que capacidad para consumirla, almacenarla o exportarla. El siguiente gran reto de la transici\u00f3n energ\u00e9tica es aprovechar esos MWh.<\/p>\n\n\n\n 6. En EEUU existe una fuerte controversia sobre los centros de datos, su influencia en los precios y los cambios en la operaci\u00f3n t\u00e9cnico\/econ\u00f3mica de los mercados el\u00e9ctricos. \u00bfEn vuestras previsiones a futuro inclu\u00eds la influencia de estos centros y su posible localizaci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n\n\n\n S\u00ed. Los centros de datos se han convertido en una variable que hemos tenido que incorporar expl\u00edcitamente en las previsiones de demanda de largo plazo.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, no basta con estimar cu\u00e1ntos TWh van a consumir. Importan mucho la localizaci\u00f3n, el momento en que se conectan, su perfil horario, las restricciones de red y si disponen de generaci\u00f3n o almacenamiento asociado.<\/p>\n\n\n\n Estamos pasando de una \u00e9poca en la que la demanda el\u00e9ctrica era relativamente previsible a otra en la que una sola decisi\u00f3n de inversi\u00f3n industrial o de un gran centro de datos puede a\u00f1adir cientos de MW de demanda en un punto concreto de la red.<\/p>\n\n\n\n 7. El modelo de mercado mayorista spot es fuertemente criticado por considerar que en la pr\u00e1ctica la competencia y la transparencia podr\u00edan ser limitadas. \u00bfTienes alguna idea de una posible alternativa al mismo, seg\u00fan lo que est\u00e1is viendo en otros mercados?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Yo no sustituir\u00eda el mercado spot marginalista. Es un mecanismo eficiente para decidir qu\u00e9 instalaciones deben producir en cada momento y proporcionar una se\u00f1al de corto plazo.<\/p>\n\n\n\n El problema aparece cuando pretendemos que un mercado dise\u00f1ado para optimizar cada hora sea tambi\u00e9n el \u00fanico instrumento para financiar inversiones a veinte o treinta a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n El modelo que estamos viendo desarrollarse en Europa es m\u00e1s h\u00edbrido: mercado spot para la operaci\u00f3n, PPAs y mercados de futuros para las coberturas, CfD para determinadas inversiones y mecanismos de capacidad y flexibilidad para garantizar potencia firme.<\/p>\n\n\n\n No necesitamos eliminar el mercado. Necesitamos completar el mercado.<\/p>\n\n\n\n 8. \u00bfEl uso extensivo de coberturas como los PPAs, tanto f\u00edsicos como financieros, ha incrementado el uso de las previsiones de precios?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Much\u00edsimo. Un PPA es, en el fondo, un acuerdo sobre el valor futuro de la electricidad y es dif\u00edcil negociar ese valor sin una previsi\u00f3n independiente.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, hoy ya no basta con conocer el precio medio del mercado. Para una instalaci\u00f3n e\u00f3lica o fotovoltaica es necesario prever su precio capturado, la canibalizaci\u00f3n, el perfil horario de producci\u00f3n, los vertidos y los riesgos asociados al contrato.<\/p>\n\n\n\n En AleaSoft estamos haciendo previsiones de valores de PPA para los mercados el\u00e9ctricos europeos, con horizontes de cinco y diez a\u00f1os, tanto para carga base como para producci\u00f3n e\u00f3lica y fotovoltaica. Esto permite disponer de una referencia independiente para negociar contratos y analizar si las condiciones ofrecidas son coherentes con las perspectivas futuras del mercado.<\/p>\n\n\n\n Las previsiones se han convertido as\u00ed en una herramienta no s\u00f3lo de operaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n de negociaci\u00f3n, financiaci\u00f3n y gesti\u00f3n del riesgo.<\/p>\n\n\n\n 9. En la misma l\u00ednea, \u00bfel aumento de las operaciones de compraventa de proyectos y activos renovables ha incrementado tambi\u00e9n el uso de previsiones de precios? \u00bfHasta qu\u00e9 punto pueden influir estas previsiones en la valoraci\u00f3n econ\u00f3mica y en las condiciones de una transacci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n\n\n\n S\u00ed, claramente. El aumento de las operaciones de compraventa de parques renovables y proyectos BESS tambi\u00e9n ha incrementado la necesidad de disponer de previsiones independientes de precios.<\/p>\n\n\n\n En una compraventa de un parque renovable o de un proyecto BESS, una parte muy importante del valor del activo depende de los ingresos que pueda generar durante los pr\u00f3ximos veinte o treinta a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n Una peque\u00f1a diferencia en la curva de precios puede traducirse en millones de euros de diferencia en la valoraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Por eso vemos cada vez m\u00e1s previsiones independientes en procesos de M&A, due diligence y financiaci\u00f3n. En AleaSoft trabajamos precisamente con desarrolladores, fondos de inversi\u00f3n y entidades financieras para aportar estas curvas de largo plazo. La previsi\u00f3n acaba entrando en el modelo financiero y condicionando tanto el precio de la operaci\u00f3n como el nivel de deuda que puede soportar el proyecto.<\/p>\n\n\n\n 10. Espa\u00f1a tiene una flota e\u00f3lica importante que empieza a tener muchos a\u00f1os de operaci\u00f3n. Cuando pensamos en la repotenciaci\u00f3n, \u00bfdeber\u00edamos estar pensando en los posibles ingresos por mercados de ajuste, como por ejemplo las restricciones t\u00e9cnicas a subir tan importantes en los CCGT, m\u00e1s que los ingresos por la participaci\u00f3n en el mercado spot?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Hay que pensar en ambos. Creo que uno de los errores ser\u00eda repotenciar mirando \u00fanicamente cu\u00e1ntos MWh adicionales se van a vender en el mercado diario.<\/p>\n\n\n\n La nueva generaci\u00f3n e\u00f3lica debe dise\u00f1arse pensando en un sistema mucho m\u00e1s flexible, en el que participar en mercados de ajuste y prestar servicios al sistema tendr\u00e1 cada vez m\u00e1s valor.<\/p>\n\n\n\n Pero tampoco ser\u00eda prudente construir un proyecto cuya rentabilidad dependiera exclusivamente de los elevados ingresos actuales de un determinado mercado de ajuste. A medida que entre m\u00e1s competencia, esos ingresos tambi\u00e9n tender\u00e1n a normalizarse.<\/p>\n\n\n\n La clave vuelve a ser la diversificaci\u00f3n de ingresos y prever c\u00f3mo evolucionar\u00e1 cada mercado.<\/p>\n\n\n\n 11. Se habla mucho de que las redes son el gran cuello de botella de la transici\u00f3n energ\u00e9tica. \u00bfEstamos planificando las redes pensando en la localizaci\u00f3n real de los futuros parques e\u00f3licos, su posible abastecimiento a los centros de datos o la incorporaci\u00f3n de sistemas BESS?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Estamos empezando a hacerlo, pero tenemos que ir m\u00e1s r\u00e1pido. Durante muchos a\u00f1os la planificaci\u00f3n de redes estuvo fundamentalmente condicionada por d\u00f3nde iba a instalarse la generaci\u00f3n. Ahora hay que prever simult\u00e1neamente d\u00f3nde estar\u00e1n la generaci\u00f3n, el almacenamiento y la nueva demanda.<\/p>\n\n\n\n Un centro de datos, una gran f\u00e1brica, un electrolizador o un BESS pueden cambiar completamente las necesidades de un nodo de la red.<\/p>\n\n\n\n Por eso considero fundamental utilizar previsiones de largo plazo tambi\u00e9n para la planificaci\u00f3n territorial. La transici\u00f3n energ\u00e9tica no consiste \u00fanicamente en producir muchos TWh renovables; esos TWh tienen que poder llegar al lugar y al momento en que se necesitan.<\/p>\n\n\n\n 12. AleaSoft se dedica precisamente a intentar anticipar c\u00f3mo evolucionar\u00e1 el mercado. En un sistema el\u00e9ctrico que est\u00e1 cambiando tan deprisa, \u00bfhasta d\u00f3nde es realmente posible hacer una previsi\u00f3n fiable a 10, 15 o 20 a\u00f1os para un parque e\u00f3lico?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Es posible, siempre que entendamos correctamente qu\u00e9 significa una previsi\u00f3n de largo plazo. No pretendemos decir cu\u00e1l ser\u00e1 el precio de una determinada hora dentro de quince a\u00f1os. Lo que hacemos es construir un escenario coherente de evoluci\u00f3n del sistema el\u00e9ctrico.<\/p>\n\n\n\n Proyectamos demanda, renovables, almacenamiento, combustibles, CO2<\/sub>, interconexiones y otras variables fundamentales, y estudiamos c\u00f3mo interact\u00faan y cu\u00e1l es el equilibrio que se establece entre ellas. El equilibrio del mercado a largo plazo es un aspecto especialmente importante para nosotros. Nuestros modelos captan las relaciones de equilibrio entre el precio y el resto de las variables, y las proyectan hacia el futuro. Eso es lo que permite que una previsi\u00f3n de largo plazo sea coherente con el funcionamiento del mercado y no una simple extrapolaci\u00f3n de tendencias<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s, las previsiones deben actualizarse peri\u00f3dicamente. Un banco no necesita tener la certeza de cu\u00e1l ser\u00e1 el precio en 2040; necesita una estimaci\u00f3n independiente, consistente y cuantificada del riesgo para decidir si un proyecto puede devolver su deuda.<\/p>\n\n\n\n En AleaSoft tenemos previsiones realizadas hace quince a\u00f1os cuyos precios medios a largo plazo terminaron quedando extraordinariamente cerca de los precios reales. Esa experiencia de m\u00e1s de 25 a\u00f1os demuestra que, con una metodolog\u00eda robusta, el largo plazo puede ser mucho m\u00e1s previsible de lo que a veces pensamos.<\/p>\n\n\n\n Fuente: AleaSoft Energy Forecasting.<\/p>\n\n\n\n 13. Si dentro de diez a\u00f1os volvemos a hacer esta entrevista, \u00bfqu\u00e9 tendr\u00eda que haber ocurrido en el sistema el\u00e9ctrico espa\u00f1ol para que digas: \u201chemos dise\u00f1ado correctamente la transici\u00f3n energ\u00e9tica\u201d? \u00bfY cu\u00e1l es el error que m\u00e1s te preocupa que estemos cometiendo hoy?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para m\u00ed el \u00e9xito no se medir\u00eda simplemente por cu\u00e1ntos GW renovables hay instalados. Dir\u00eda que habremos hecho bien la transici\u00f3n si Espa\u00f1a dispone de energ\u00eda abundante, competitiva y descarbonizada, con una red robusta, suficiente almacenamiento, mayores interconexiones y una demanda electrificada capaz de aprovecharla.<\/p>\n\n\n\n Y, adem\u00e1s, si todo ello se ha conseguido manteniendo la seguridad de suministro y haciendo rentables las inversiones. Es una idea que repetimos mucho en AleaSoft: para que la transici\u00f3n sea sostenible medioambientalmente, tambi\u00e9n tiene que ser sostenible econ\u00f3micamente.<\/p>\n\n\n\n El error que m\u00e1s me preocupa es instalar generaci\u00f3n mucho m\u00e1s deprisa de lo que desarrollamos las redes, el almacenamiento y la demanda. No debemos confundir instalar megavatios con construir un sistema el\u00e9ctrico.<\/p>\n\n\n\n 14. Para saber m\u00e1s sobre nuestro protagonista:<\/strong><\/p>\n\n\n\n a. Libro favorito:<\/strong> Cien a\u00f1os de soledad<\/em>, de Gabriel Garc\u00eda M\u00e1rquez.<\/p>\n\n\n\n b. Serie:<\/strong> Juego de Tronos<\/em>.<\/p>\n\n\n\n c. Pel\u00edcula:<\/strong> El Padrino<\/em>.<\/p>\n\n\n\n d. Color:<\/strong> Azul, el color de AleaSoft.<\/p>\n\n\n\n 15. En nuestra vida cotidiana, todos podemos contribuir a la lucha contra el cambio clim\u00e1tico. \u00bfCu\u00e1l es tu propuesta de medida concreta que nuestros lectores pueden poner en pr\u00e1ctica en sus rutinas diarias hoy mismo?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Una medida concreta es adaptar nuestro consumo el\u00e9ctrico a los momentos en los que existe m\u00e1s generaci\u00f3n renovable, siempre que sea posible: cargar el veh\u00edculo el\u00e9ctrico, utilizar determinados electrodom\u00e9sticos o climatizar la vivienda aprovechando las horas con mayor disponibilidad de energ\u00eda limpia.<\/p>\n\n\n\n Pero a\u00f1adir\u00eda otra acci\u00f3n que considero igualmente importante: hablar de ello. Nuestros lectores pueden ayudar explicando en su entorno la importancia de luchar contra el cambio clim\u00e1tico, avanzar en la descarbonizaci\u00f3n y desarrollar las energ\u00edas renovables.<\/p>\n\n\n\n Existe todav\u00eda mucha desinformaci\u00f3n y negacionismo que dificulta decisiones necesarias. Desde AleaSoft llevamos a\u00f1os intentando contribuir con divulgaci\u00f3n basada en datos, y cada persona puede hacer algo parecido: informarse bien, compartir informaci\u00f3n rigurosa y ayudar a crear una cultura favorable a la transici\u00f3n energ\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n Antonio Delgado Rigal es el fundador y CEO de AleaSoft. Es doctor en Inteligencia Artificial y el principal creador de la metodolog\u00eda y del modelo de previsiones AleaModel. 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