{"id":40341,"date":"2022-06-27T19:23:33","date_gmt":"2022-06-27T17:23:33","guid":{"rendered":"https:\/\/aeeolica.org\/?p=40341"},"modified":"2022-06-27T20:20:59","modified_gmt":"2022-06-27T18:20:59","slug":"rams-nuevas-estrategias-de-gestion-de-mantenimiento-de-parques-eolicos-por-grupo-garlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aeeolica.org\/en\/rams-nuevas-estrategias-de-gestion-de-mantenimiento-de-parques-eolicos-por-grupo-garlo\/","title":{"rendered":"RAMS: Nuevas estrategias de gesti\u00f3n de mantenimiento de parques e\u00f3licos. Por Grupo Garlo"},"content":{"rendered":"\n

En Espa\u00f1a, al cierre de 2020, se contabilizaban 21.419 aerogeneradores y una potencia instalada total de 27.446 MW, siendo un 6% de ella proveniente de nuevas instalaciones [1]. Tal n\u00famero de aerogeneradores a nivel nacional consigui\u00f3 cubrir casi un 22% de la demanda el\u00e9ctrica en 2020. En la primera mitad de 2021, el conjunto de las energ\u00edas renovables en Espa\u00f1a gener\u00f3 el 51,3% de la producci\u00f3n el\u00e9ctrica nacional, con la e\u00f3lica representando pr\u00e1cticamente la mitad de esa generaci\u00f3n renovable (24,7%) [2]. En el resto del mundo, el n\u00famero de aerogeneradores tambi\u00e9n aumenta a\u00f1o tras a\u00f1o: los datos recabados en 2020 muestran un aumento de la nueva potencia instalada anual del 50% comparado con a\u00f1os anteriores, alcanzando as\u00ed los 743 GW [3].<\/p>\n\n\n\n

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Es evidente el importante papel que desempe\u00f1a el sector e\u00f3lico en la generaci\u00f3n de energ\u00eda y su elevada relevancia econ\u00f3mica y financiera. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n es un sector esencial en la lucha contra el cambio clim\u00e1tico, la consecuci\u00f3n de los ODS y varios objetivos gubernamentales y mundiales a largo plazo. Una gesti\u00f3n eficiente de estos activos renovables es crucial, por lo tanto, para asegurar que la inversi\u00f3n y los recursos gastados en el sector e\u00f3lico se aprovechan al m\u00e1ximo y para demostrar que la energ\u00eda e\u00f3lica es fiable, rentable y capaz de cubrir altos porcentajes de la demanda el\u00e9ctrica.<\/p>\n\n\n\n

Dado el car\u00e1cter incontrolable del viento que aprovechan, para los aerogeneradores es vital que el conjunto est\u00e9 disponible para generar energ\u00eda el mayor tiempo posible. Esto se consigue a trav\u00e9s de un mantenimiento extenso y adecuado a lo largo de la vida \u00fatil de los aerogeneradores.<\/p>\n\n\n\n

Tradicionalmente, la estrategia de mantenimiento usada por los operadores de los parques e\u00f3licos se centra en el mantenimiento preventivo, usando el correctivo en caso de fallo. Sin embargo, esta estrategia no evita los fallos eficientemente y provoca que cerca del 70% de las tareas de mantenimiento realizadas hoy en d\u00eda en un aerogenerador no est\u00e9n planificadas, sino que se hagan en respuesta a fallos de la m\u00e1quina [4]. Como dir\u00edan los anglosajones, se aplica la mentalidad \u201cif it ain\u2019t broke, don\u2019t fix it\u201d. Esto implica mayores costes y menores ingresos para la empresa, ya que el mantenimiento correctivo es m\u00e1s costoso por el personal, material y equipo necesarios y solicitados sin planificaci\u00f3n previa, y porque el aerogenerador no generar\u00e1 energ\u00eda hasta que termine el mantenimiento correctivo. En el caso de algunos componentes, como el generador o la multiplicadora, esto puede significar paradas de casi dos semanas.<\/p>\n\n\n\n

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Es por ello que los operadores han buscado otras opciones que puedan aumentar la capacidad de planificaci\u00f3n de tareas. La soluci\u00f3n encontrada, m\u00e1s sofisticada que el mantenimiento preventivo, es el denominado mantenimiento predictivo, en el que se usan sensores instalados en el aerogenerador para recabar datos de la instalaci\u00f3n y su contorno, con el fin de poder analizar el comportamiento de los componentes y as\u00ed detectar anomal\u00edas en la operaci\u00f3n y fallos inminentes [6]. Al poder encontrar fallos antes de que ocurran o mientras todav\u00eda son menores, se consigue reducir el riesgo de parada, se aumenta la vida \u00fatil del aerogenerador y, por supuesto, se ahorra tiempo y dinero [7]. Es decir, permite una mejor gesti\u00f3n a largo plazo de estos activos renovables al brindar un menor riesgo y mayor seguridad en cuanto al tiempo, producci\u00f3n y gastos de operaci\u00f3n [4].<\/p>\n\n\n\n

El uso e investigaci\u00f3n de estrategias de mantenimiento que incluyan la predicci\u00f3n de fallos es cada vez m\u00e1s extenso. Recientemente, una tesis desarrollada entre la Universidad de Santiago de Compostela y ARES por Francisco Garc\u00eda consigui\u00f3 que la ratio habitual de 30% tareas planificadas\/70% no planificadas se transformase en 90\/10, usando un algoritmo basado en el mantenimiento predictivo [4]. Con el objetivo de transformar lo \u201cno planificado en planificado\u201d, en el estudio primeramente se caracteriza el comportamiento din\u00e1mico de los componentes y subcomponentes de un aerogenerador, para despu\u00e9s desarrollar un algoritmo capaz de evaluar el estado de los KPIs (\u201cKey Performance Index\u201d) definidos en los est\u00e1ndares ISO-55000\/55001\/55002 dependiendo de las actividades t\u00e9cnicas realizadas en el activo renovable. Como resultado, el algoritmo proporciona tablas semanales que indican al operador cu\u00e1ndo deber\u00eda realizar las diferentes tareas de mantenimiento para que estas impacten favorablemente en los KPIs. Como parte del modelo construido en la tesis, se desarrollan tambi\u00e9n procedimientos, documentos y una clasificaci\u00f3n de componentes y eventos que permiten que el algoritmo creado est\u00e9 integrado en una estrategia de gesti\u00f3n completa.<\/p>\n\n\n\n

El desarrollo de una gesti\u00f3n \u00edntegra e innovadora como esta ya ha proporcionado buenos resultados en tests pilotos y est\u00e1 siendo probada o incluso implementada masivamente en varias Utilities. Esta nueva gesti\u00f3n de activos, denominada RAMS (Renewable Asset Management System) en la investigaci\u00f3n de Francisco Garc\u00eda, se encuentra ya patentada para su uso en e\u00f3lica, aunque tambi\u00e9n se est\u00e1 tratando de patentar para otras tecnolog\u00edas renovables (solar fotovoltaica, hidr\u00e1ulica y geotermia).<\/p>\n\n\n\n

La evoluci\u00f3n del sector e\u00f3lico hacia estrategias de gesti\u00f3n m\u00e1s desarrolladas y complejas como la RAMS significar\u00eda:<\/p>\n\n\n\n