Antonio Delgado Rigal es el fundador y CEO de AleaSoft. Es doctor en Inteligencia Artificial y el principal creador de la metodología y del modelo de previsiones AleaModel. Ha participado como líder en cientos de proyectos de previsiones y ha participado y supervisado el desarrollo de cientos de modelos de previsiones en el sector de la energía para las empresas más importantes del sector en Europa. La experiencia acumulada en el conocimiento del mercado eléctrico europeo se remonta a más de 25 años.
AleaSoft Energy Forecasting es una empresa especializada en inteligencia para la toma de decisiones en los mercados de energía. Fundada en 1999 como spin off de la Universidad Politécnica de Cataluña, fue pionera en la aplicación de inteligencia artificial a la previsión de los mercados. Su trayectoria ha transcurrido en paralelo al desarrollo del mercado eléctrico español, lo que le ha permitido acumular una amplia experiencia en su análisis y evolución. AleaSoft combina datos, previsiones y análisis de mercado para aportar una visión integral de la evolución del sector de la energía. Trabaja en distintos horizontes temporales y ámbitos, desde los mercados de electricidad y gas hasta las energías renovables, los PPA y el almacenamiento, transformando la información de mercado en conocimiento útil para la toma de decisiones.
1. AleaSoft ha sido pionera en el uso de redes neuronales, precursoras en gran medida de la IA actual: ¿Os preocupa el uso extensivo de agentes IA para realizar previsiones de, por ejemplo, precios del mercado que incluso se aprovechen de vuestros resultados?
No especialmente. La IA va a facilitar enormemente el acceso a la información y también puede utilizar previsiones públicas como una fuente más. Pero hacer una previsión fiable no consiste en pedirle una cifra a un agente de IA. Detrás hay datos, modelos, hipótesis, conocimiento del mercado, validación y control de calidad.
En AleaSoft Energy Forecasting utilizamos inteligencia artificial desde 1999 y vemos los agentes actuales como una herramienta adicional. La ventaja competitiva estará cada vez menos en generar una respuesta y más en disponer de buenos datos, modelos robustos y criterio para saber si esa respuesta tiene sentido.
2. Viendo las previsiones del pasado con perspectiva, los resultados de AleaSoft siempre han sido bastante acertados, incluso en periodos complicados como la crisis actual. ¿Cuál ha sido vuestro principal aprendizaje en los periodos en los que se han producido fuertes desvíos y cómo han realimentado las previsiones futuras?
El principal aprendizaje es diferenciar entre un error del modelo y un cambio extraordinario de las condiciones del mercado. Una pandemia, una guerra, una crisis del gas o un cambio regulatorio pueden modificar repentinamente variables que ningún modelo podía conocer de antemano.
Estos episodios nos han llevado a dar todavía más importancia a los escenarios y a los intervalos probabilísticos. Una previsión a largo plazo no debe entenderse como una única cifra exacta, sino como un escenario central acompañado de posibles desviaciones y de las variables que pueden provocarlas.
También hemos aprendido algo importante: no hay que sobreajustar los modelos al último gran acontecimiento. Una crisis es información muy valiosa, pero no significa que el futuro vaya a repetirla.
3. ¿Cómo ha influido la introducción de los mercados cuarto-horarios en vuestras previsiones de precios mayoristas y en los mercados de ajuste?
Ha aumentado claramente la necesidad de granularidad. En una hora pueden ocurrir muchas cosas: una fuerte rampa fotovoltaica, una caída de producción eólica, un cambio de demanda o un desvío importante. Trabajar cada quince minutos permite representar mucho mejor estas situaciones y el valor de la flexibilidad.
En las previsiones de precios del mercado eléctrico, esta mayor resolución permite captar las variaciones que se producen dentro de una misma hora, especialmente en momentos de fuertes rampas de producción renovable o de demanda.
En los mercados de ajuste, el impacto es aún más relevante, porque los desequilibrios del sistema se producen y deben corregirse en periodos cada vez más cortos. Por eso es fundamental anticipar con precisión las variaciones en el equilibrio entre generación y demanda, los desvíos de la producción renovable y las necesidades de flexibilidad del sistema.
4. España ha instalado una capacidad importante de renovables en los últimos años, pero al mismo tiempo estamos viendo más horas de precios cero o negativos que puede comprometer la viabilidad de los proyectos. AleaSoft apuesta por la hibridación con baterías, pero ¿se puede trasladar el efecto caníbal a las horas de mayor viento, punta de la tarde, en la que todos los BESS van a querer descargar la carga de horas de bajo precio solar?
Sí. Es importante entender que las baterías reducen la canibalización solar, sin eliminarla, pero también pueden canibalizar las horas de precios punta. Si instalamos mucha capacidad de almacenamiento y muchas baterías compran y venden siguiendo señales similares, los spreads tenderán a reducirse.
Precisamente por eso en AleaSoft consideramos que no se puede valorar un BESS suponiendo que los spreads actuales se mantendrán constantes durante quince o veinte años. Hay que modelizar el crecimiento futuro de las baterías, la generación renovable, la demanda y la competencia entre activos.
Además, una batería no depende exclusivamente del arbitraje diario. Puede combinar mercado mayorista, mercados de ajuste, servicios al sistema, mecanismos de capacidad y contratos de ingresos. El futuro será cada vez más de optimización de un conjunto de ingresos.
5. Cuando tenemos cada vez más horas con precios cero o negativos, ¿debería preocuparnos que sigamos instalando nueva capacidad renovable sin que exista suficiente demanda capaz de absorber esa energía, por ejemplo, los centros de datos o baterías/VE?
Sí, debe preocuparnos, pero la conclusión no debería ser dejar de instalar renovables. La conclusión es que generación y demanda no pueden planificarse de forma independiente.
Necesitamos simultáneamente renovables, almacenamiento, redes, interconexiones y nueva demanda flexible: industria electrificada, vehículos eléctricos, bombas de calor, hidrógeno y centros de datos, entre otros.
Los precios cero y negativos son una señal económica muy clara: en determinadas horas tenemos más energía disponible que capacidad para consumirla, almacenarla o exportarla. El siguiente gran reto de la transición energética es aprovechar esos MWh.
6. En EEUU existe una fuerte controversia sobre los centros de datos, su influencia en los precios y los cambios en la operación técnico/económica de los mercados eléctricos. ¿En vuestras previsiones a futuro incluís la influencia de estos centros y su posible localización?
Sí. Los centros de datos se han convertido en una variable que hemos tenido que incorporar explícitamente en las previsiones de demanda de largo plazo.
Además, no basta con estimar cuántos TWh van a consumir. Importan mucho la localización, el momento en que se conectan, su perfil horario, las restricciones de red y si disponen de generación o almacenamiento asociado.
Estamos pasando de una época en la que la demanda eléctrica era relativamente previsible a otra en la que una sola decisión de inversión industrial o de un gran centro de datos puede añadir cientos de MW de demanda en un punto concreto de la red.
7. El modelo de mercado mayorista spot es fuertemente criticado por considerar que en la práctica la competencia y la transparencia podrían ser limitadas. ¿Tienes alguna idea de una posible alternativa al mismo, según lo que estáis viendo en otros mercados?
Yo no sustituiría el mercado spot marginalista. Es un mecanismo eficiente para decidir qué instalaciones deben producir en cada momento y proporcionar una señal de corto plazo.
El problema aparece cuando pretendemos que un mercado diseñado para optimizar cada hora sea también el único instrumento para financiar inversiones a veinte o treinta años.
El modelo que estamos viendo desarrollarse en Europa es más híbrido: mercado spot para la operación, PPAs y mercados de futuros para las coberturas, CfD para determinadas inversiones y mecanismos de capacidad y flexibilidad para garantizar potencia firme.
No necesitamos eliminar el mercado. Necesitamos completar el mercado.
8. ¿El uso extensivo de coberturas como los PPAs, tanto físicos como financieros, ha incrementado el uso de las previsiones de precios?
Muchísimo. Un PPA es, en el fondo, un acuerdo sobre el valor futuro de la electricidad y es difícil negociar ese valor sin una previsión independiente.
Además, hoy ya no basta con conocer el precio medio del mercado. Para una instalación eólica o fotovoltaica es necesario prever su precio capturado, la canibalización, el perfil horario de producción, los vertidos y los riesgos asociados al contrato.
En AleaSoft estamos haciendo previsiones de valores de PPA para los mercados eléctricos europeos, con horizontes de cinco y diez años, tanto para carga base como para producción eólica y fotovoltaica. Esto permite disponer de una referencia independiente para negociar contratos y analizar si las condiciones ofrecidas son coherentes con las perspectivas futuras del mercado.
Las previsiones se han convertido así en una herramienta no sólo de operación, sino también de negociación, financiación y gestión del riesgo.
9. En la misma línea, ¿el aumento de las operaciones de compraventa de proyectos y activos renovables ha incrementado también el uso de previsiones de precios? ¿Hasta qué punto pueden influir estas previsiones en la valoración económica y en las condiciones de una transacción?
Sí, claramente. El aumento de las operaciones de compraventa de parques renovables y proyectos BESS también ha incrementado la necesidad de disponer de previsiones independientes de precios.
En una compraventa de un parque renovable o de un proyecto BESS, una parte muy importante del valor del activo depende de los ingresos que pueda generar durante los próximos veinte o treinta años.
Una pequeña diferencia en la curva de precios puede traducirse en millones de euros de diferencia en la valoración.
Por eso vemos cada vez más previsiones independientes en procesos de M&A, due diligence y financiación. En AleaSoft trabajamos precisamente con desarrolladores, fondos de inversión y entidades financieras para aportar estas curvas de largo plazo. La previsión acaba entrando en el modelo financiero y condicionando tanto el precio de la operación como el nivel de deuda que puede soportar el proyecto.
10. España tiene una flota eólica importante que empieza a tener muchos años de operación. Cuando pensamos en la repotenciación, ¿deberíamos estar pensando en los posibles ingresos por mercados de ajuste, como por ejemplo las restricciones técnicas a subir tan importantes en los CCGT, más que los ingresos por la participación en el mercado spot?
Hay que pensar en ambos. Creo que uno de los errores sería repotenciar mirando únicamente cuántos MWh adicionales se van a vender en el mercado diario.
La nueva generación eólica debe diseñarse pensando en un sistema mucho más flexible, en el que participar en mercados de ajuste y prestar servicios al sistema tendrá cada vez más valor.
Pero tampoco sería prudente construir un proyecto cuya rentabilidad dependiera exclusivamente de los elevados ingresos actuales de un determinado mercado de ajuste. A medida que entre más competencia, esos ingresos también tenderán a normalizarse.
La clave vuelve a ser la diversificación de ingresos y prever cómo evolucionará cada mercado.
11. Se habla mucho de que las redes son el gran cuello de botella de la transición energética. ¿Estamos planificando las redes pensando en la localización real de los futuros parques eólicos, su posible abastecimiento a los centros de datos o la incorporación de sistemas BESS?
Estamos empezando a hacerlo, pero tenemos que ir más rápido. Durante muchos años la planificación de redes estuvo fundamentalmente condicionada por dónde iba a instalarse la generación. Ahora hay que prever simultáneamente dónde estarán la generación, el almacenamiento y la nueva demanda.
Un centro de datos, una gran fábrica, un electrolizador o un BESS pueden cambiar completamente las necesidades de un nodo de la red.
Por eso considero fundamental utilizar previsiones de largo plazo también para la planificación territorial. La transición energética no consiste únicamente en producir muchos TWh renovables; esos TWh tienen que poder llegar al lugar y al momento en que se necesitan.
12. AleaSoft se dedica precisamente a intentar anticipar cómo evolucionará el mercado. En un sistema eléctrico que está cambiando tan deprisa, ¿hasta dónde es realmente posible hacer una previsión fiable a 10, 15 o 20 años para un parque eólico?
Es posible, siempre que entendamos correctamente qué significa una previsión de largo plazo. No pretendemos decir cuál será el precio de una determinada hora dentro de quince años. Lo que hacemos es construir un escenario coherente de evolución del sistema eléctrico.
Proyectamos demanda, renovables, almacenamiento, combustibles, CO2, interconexiones y otras variables fundamentales, y estudiamos cómo interactúan y cuál es el equilibrio que se establece entre ellas. El equilibrio del mercado a largo plazo es un aspecto especialmente importante para nosotros. Nuestros modelos captan las relaciones de equilibrio entre el precio y el resto de las variables, y las proyectan hacia el futuro. Eso es lo que permite que una previsión de largo plazo sea coherente con el funcionamiento del mercado y no una simple extrapolación de tendencias
Además, las previsiones deben actualizarse periódicamente. Un banco no necesita tener la certeza de cuál será el precio en 2040; necesita una estimación independiente, consistente y cuantificada del riesgo para decidir si un proyecto puede devolver su deuda.
En AleaSoft tenemos previsiones realizadas hace quince años cuyos precios medios a largo plazo terminaron quedando extraordinariamente cerca de los precios reales. Esa experiencia de más de 25 años demuestra que, con una metodología robusta, el largo plazo puede ser mucho más previsible de lo que a veces pensamos.
Fuente: AleaSoft Energy Forecasting.
13. Si dentro de diez años volvemos a hacer esta entrevista, ¿qué tendría que haber ocurrido en el sistema eléctrico español para que digas: “hemos diseñado correctamente la transición energética”? ¿Y cuál es el error que más te preocupa que estemos cometiendo hoy?
Para mí el éxito no se mediría simplemente por cuántos GW renovables hay instalados. Diría que habremos hecho bien la transición si España dispone de energía abundante, competitiva y descarbonizada, con una red robusta, suficiente almacenamiento, mayores interconexiones y una demanda electrificada capaz de aprovecharla.
Y, además, si todo ello se ha conseguido manteniendo la seguridad de suministro y haciendo rentables las inversiones. Es una idea que repetimos mucho en AleaSoft: para que la transición sea sostenible medioambientalmente, también tiene que ser sostenible económicamente.
El error que más me preocupa es instalar generación mucho más deprisa de lo que desarrollamos las redes, el almacenamiento y la demanda. No debemos confundir instalar megavatios con construir un sistema eléctrico.
14. Para saber más sobre nuestro protagonista:
a. Libro favorito: Cien años de soledad, de Gabriel García Márquez.
b. Serie: Juego de Tronos.
c. Película: El Padrino.
d. Color: Azul, el color de AleaSoft.
15. En nuestra vida cotidiana, todos podemos contribuir a la lucha contra el cambio climático. ¿Cuál es tu propuesta de medida concreta que nuestros lectores pueden poner en práctica en sus rutinas diarias hoy mismo?
Una medida concreta es adaptar nuestro consumo eléctrico a los momentos en los que existe más generación renovable, siempre que sea posible: cargar el vehículo eléctrico, utilizar determinados electrodomésticos o climatizar la vivienda aprovechando las horas con mayor disponibilidad de energía limpia.
Pero añadiría otra acción que considero igualmente importante: hablar de ello. Nuestros lectores pueden ayudar explicando en su entorno la importancia de luchar contra el cambio climático, avanzar en la descarbonización y desarrollar las energías renovables.
Existe todavía mucha desinformación y negacionismo que dificulta decisiones necesarias. Desde AleaSoft llevamos años intentando contribuir con divulgación basada en datos, y cada persona puede hacer algo parecido: informarse bien, compartir información rigurosa y ayudar a crear una cultura favorable a la transición energética.
