Antonio Delgado Rigal, fundador y CEO de AleaSoft Energy Forecasting, es el protagonista de la entrevista del mes en nuestra newsletter.
Antonio Delgado Rigal, es el fundador y CEO de AleaSoft. Es Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Politécnica de Cataluña y el principal creador de la metodología y del modelo de previsiones Alea. Ha participado como líder en decenas de proyectos de previsiones y creado o supervisado cientos de modelos de previsiones en el sector de la energía para las empresas más importantes del sector en Europa. La experiencia acumulada en el conocimiento del mercado eléctrico español se remonta a más de 20 años.
1. Desde hace más de 20 años, AleaSoft ofrece previsiones de precios horarios de mercado eléctrico, basándose en modelos estadísticos. ¿Cuál ha sido la evolución de las herramientas utilizadas a lo largo de estos años?
La metodología híbrida Alea para hacer previsiones de precios y del resto de variables del sector de la energía está en uso en las principales empresas de España desde hace más de 20 años y el núcleo es la misma metodología que funciona muy bien con cualquier tipo de variable del sector.
Hemos ido creando y mejorando herramientas auxiliares de análisis automático para la gestión de la calidad de las variables de entrada y de los resultados de las previsiones. Como hacemos previsiones en todos los horizontes temporales, en muchos casos varias veces al día, es necesario garantizar la calidad de forma automática e intentar ir reduciendo los desvíos que se puedan producir.
No sólo son modelos estadísticos ya que nuestra metodología integra modelos de Box‑Jenkins, redes neuronales recurrentes y modelos econométricos y fundamentales, entre otros.
Además, hemos desarrollado una plataforma modular para poder implementar en poco tiempo cualquier tipo de previsión en cualquier mercado eléctrico del mundo.
2. Visto con la perspectiva de la experiencia, ¿cuáles son los factores que más influyen en las previsiones y las principales razones de los desvíos?
En cada tipo de previsión y en cada horizonte los factores van cambiando. En el caso de las previsiones de demanda eléctrica los principales factores son los meteorológicos al igual que en las previsiones de producción eólica, termosolar, fotovoltaica o hidráulica.
En el caso del precio influyen, además de la demanda, los precios de los combustibles como el gas y también el precio de los derechos de emisión de CO2.
Los cambios meteorológicos abruptos producen desvíos en las previsiones de precios toda vez que afectan a la demanda y a las producciones de tecnologías renovables.
En las previsiones de precios a 30 años, influyen factores económicos, geopolíticos, los precios de los combustibles, del CO2, nuevas tecnologías de producción renovable, el coche eléctrico, la producción de hidrógeno, la descarbonización en general y muchas otras variables a tener en cuenta en todo el horizonte temporal.
3. Antes de la situación actual por todos conocida se preveía una reducción de los precios del mercado general por la entrada de las renovables. De hecho, las horas de precios más bajos son las que las renovables cubren prácticamente la demanda y el apuntamiento fotovoltaico es ya inferior a uno. ¿Creéis plausible esta situación una vez los precios del gas y el CO2 se normalicen?
Con la invasión de Rusia a Ucrania se ha incrementado el precio del gas y este precio es difícil que vuelva a la senda anterior de antes de la COVID. En Europa nos hemos dado cuenta de la dependencia que tenemos del gas del exterior por lo que, en un futuro, con la descarbonización, lograremos también la independencia energética.
El desarrollo de la generación renovable eólica y fotovoltaica debe ir en paralelo al desarrollo del almacenamiento. El almacenamiento de corto plazo y el almacenamiento estacional harán posible que toda la energía renovable se aproveche al 100% y que no haya tanta variación en los precios. En los próximos meses veremos grandes fluctuaciones de precios que irán disminuyendo a medida que el almacenamiento se desarrolle. Estamos incluyendo en este almacenamiento el uso de baterías en general, no solo en las instalaciones de generación, sino también en los coches eléctricos que se irán expandiendo.
4. Esta situación está provocando la revisión de los contratos de coberturas, sean PPAs o swaps, y una mayor orientación a plantas merchant. ¿Favorece a la venta de vuestros servicios al hacer más necesarias las previsiones de precios?
Las previsiones de precios en todos los horizontes temporales siempre han sido necesarias en el sector de la energía. Lo que ocurre es que, con los precios altos y la alta volatilidad actuales, los agentes tienen ahora más necesidad de previsiones.
Los compradores de electricidad, sobre todo los electrointensivos, están adquiriendo consciencia de tener coberturas y, por tanto, tienen necesidad de buenas previsiones.
Los desarrolladores de renovables, los fondos de inversión y los bancos ven que en el largo plazo los precios no se hundirán y cada vez apuestan más por merchant y de nuevo surge la necesidad de tener previsiones de precios a largo plazo para evaluar la rentabilidad de las carteras renovables.
En cualquier caso, para las negociaciones de contratos PPA también es necesario disponer de previsiones de precios de mercado a largo plazo, para poder estimar cuál es el precio de oportunidad para cada una de las partes firmantes del contrato al acordar un precio. En estos casos las previsiones también son importantes porque las plantas renovables tienen que continuar vendiendo energía después que finalice el PPA.
5. ¿Cuáles son las ventajas comparativas frente a la competencia?
Afortunadamente para nosotros, prácticamente toda nuestra competencia utiliza otra metodología. Esa metodología está basada en predecir el mix de generación a partir de la optimización del parque de generación futuro. Esta metodología funciona por ejemplo en una isla con pocas fuentes de generación. Cuando la cantidad de fuentes de generación futura va creciendo, el uso de esa metodología se va complicando con resultados cada vez más dudosos.
En AleaSoft utilizamos una metodología científica basada en redes neuronales recurrentes, series temporales de Box‑Jenkins, modelos estadísticos clásicos, modelos econométricos, modelos fundamentales y, en general, vamos incorporando en un modelo híbrido integrado las principales metodologías científicas de previsión existentes, incluida la que usa la competencia.
La esencia de este modelo es el equilibrio dinámico del mercado. Equilibrio entra la oferta y la demanda y equilibrio entre tecnologías más rentables que van desplazando a otras más caras desde el punto de vista de la inversión o el mantenimiento.
Con nuestra metodología obtenemos previsiones de largo plazo con 30 o más años de horizonte, con una desagregación horaria en todo el horizonte de previsión. Estas previsiones horarias son fundamentales para la valoración de carteras renovables y para evaluar los PPA.
Obtenemos también bandas de confianza con una métrica probabilística que son necesarias para la gestión de riesgos y reflejan el dinamismo de los precios de mercado que no permiten otras metodologías de previsión.
6. ¿Sentís algún tipo de inconveniente por parte de financiadores o fondos, más proclives a utilizar servicios de entidades internacionales?. En caso afirmativo, ¿cómo se puede paliar la situación?
Como sabéis, hacemos previsiones en el sector eléctrico europeo desde hace más de 20 años y somos bien conocidos por las principales empresas de generación, tanto Utilities, TSOs, traders, grandes consumidores, desarrolladores eólicos, etc., desde hace mucho tiempo.
Desde hace unos cuatro años comenzó el boom renovable, sobre todo el fotovoltaico, con la creación constante de nuevas empresas y nuevos agentes. Este nuevo sector poco a poco nos ha ido conociendo y nos hemos ido consolidando como líderes de previsiones en el mercado español, siendo nuestras previsiones de largo plazo una referencia por su calidad y coherencia.
Las entidades financieras españolas nos conocen bien y confían en nuestras previsiones, o sea, desde ese punto de vista somos “bancables”.
A nivel internacional nos están conociendo cada vez más, tanto las entidades financieras como los principales desarrolladores de plantas renovables europeos. Hacemos previsiones de precios de largo plazo, con 30 años de horizonte y desagregación horaria en todos los mercados europeos y nuestras previsiones no tienen problema para ser usadas en la financiación de proyectos renovables.
7. ¿Hay alternativa al mercado marginalista?
Se ha publicado por muchas fuentes, especialistas del sector, que el mercado marginalista es la mejor opción. Desde AleaSoft hemos planteado lo mismo siempre. El mercado marginalista lleva más de 20 años y no se ha propuesto todavía una alternativa mejor para el mercado europeo.
El problema no está en el mercado marginalista spot, que funciona correctamente, el problema está en que los agentes que compran deben cubrir sus posiciones a medio y largo plazo para evitar los sobresaltos del mercado diario. Todos los grandes consumidores, sobre todos los electrointensivos y las comercializadoras, deberían tener la opción de tener acceso a PPA o contratos de compra de electricidad estables a medio y largo plazo.
8. ¿Cómo veis la propuesta de topar al precio del gas, parece que con dos rondas de subastas? ¿Cómo puede afectar a los contratos con coberturas al tener dos precios de referencia distintos?
La propuesta es una alternativa para bajar el precio del mercado diario que ayudaría a todos los consumidores, especialmente a los electrointensivos que son los que más están sufriendo la subida de los precios de la electricidad.
Esta propuesta está teniendo cierta dificultad para ser aprobada en Bruselas porque crea un precedente de cambio artificial en las reglas del mercado, que son las mismas para toda Europa, y que además puede tener problemas desde el punto de vista de la seguridad jurídica ya que se puede perder la referencia del mercado histórico, que es la base de los contratos de medio y largo plazo.
9. AleaSoft surge de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC), un caso atípico y ejemplar en el escenario nacional. ¿Algunas recomendaciones para romper con la comodidad universitaria?
Como mencionas, AleaSoft surge en octubre de 1999 como spin‑off de la UPC. Tuvimos la suerte que la universidad nos ayudó al inicio y participó además como socio fundador. Realmente cuesta trabajo romper con la comodidad de la universidad para fundar una empresa, con la incertidumbre que tiene. Pero si la idea es buena, vale la pena intentarlo.
En el entorno universitario es importante desarrollar proyectos de investigación y tesis doctorales. No obstante, si el resultado de estas investigaciones sale del entorno universitario y llega a la industria, y en general a la sociedad, el salto cualitativo de la contribución en general es inmenso.
10. Desde hace meses hemos venido escuchando sobre AleaGreen. ¿Qué es AleaGreen?
AleaGreen surge en enero de este año como una división de Alea Business Software S.L. para promover y comercializar principalmente los informes de previsiones de curvas de precios de largo plazo de los mercados europeos, de América y de Asia.
La idea con AleaGreen es crear un hub para conectar al sector de las energías renovables con las entidades financieras y los fondos de inversión. También poner en contacto a los productores y desarrolladores renovables con los grandes consumidores, para explorar sinergias y oportunidades.
11. Para conocer mejor a nuestro protagonista:
Libro preferido: La fiesta del chivo, de Mario Vargas Llosa
Serie: Juego de Tronos
Película: El Padrino
Color: azul
12. En nuestro día a día, todos podemos aportar a la lucha contra el cambio climático. ¿Cuál es su propuesta de medida concreta para que nuestros lectores puedan aplicar desde hoy en su rutina?
Ahorrar energía en la casa y en el trabajo, menos iluminación artificial, menos calefacción y menos aire acondicionado. Además, caminar más y usar menos el coche.
