La expansión de la energía eólica representa un paso imprescindible en la transición hacia un modelo energético sostenible. Sin embargo, su desarrollo no está exento de retos medioambientales. Uno de los más relevantes es la coexistencia entre la operación de los aerogeneradores y la protección de las aves. Las colisiones con turbinas suponen una amenaza real para ciertas especies, lo que ha abierto un debate en torno a cómo compatibilizar la producción de energía limpia con la conservación de la biodiversidad.
En este contexto, se han desarrollado sistemas que integran tecnologías de detección, disuasión y parada automática con el fin de minimizar el riesgo de accidentes y reforzar la seguridad de la fauna en las inmediaciones de los parques eólicos. Estas soluciones se apoyan en los últimos avances en inteligencia artificial (IA), visión por computadora y análisis de datos, y permiten abordar el problema de manera integral.
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Módulo de detección
La detección temprana de aves en las proximidades de los aerogeneradores es el primer paso para cualquier estrategia de mitigación. Gracias a los progresos en IA aplicada a visión por computador, los sistemas de cámaras han mejorado notablemente en precisión y velocidad de respuesta.
En este caso, la tecnología se basa en el uso de cámaras industriales de alta resolución (47MP), organizadas en torres de 6 metros con un total de ocho cámaras que ofrecen una cobertura de 360°. Esta configuración se combina con un enfoque estereoscópico, que permite calcular con gran exactitud la posición tridimensional de las aves en vuelo.
La clasificación de especies y la detección se realizan directamente en el dispositivo (on-the-edge), gracias a hardware especializado con aceleradores de IA. Se emplean modelos de aprendizaje profundo que integran redes neuronales convolucionales (CNNs) y transformers, dos de los enfoques más avanzados en visión artificial. Esta infraestructura compacta y reforzada permite procesar la información en tiempo real sin necesidad de conexión constante a internet, asegurando rapidez de reacción incluso en entornos aislados.
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Módulo de disuasión
Una vez detectada la presencia de aves en áreas de riesgo, entra en funcionamiento el sistema de disuasión. El objetivo no es únicamente alejarlas, sino hacerlo de forma adaptativa y respetuosa, evitando la habituación y minimizando el impacto en especies que no se encuentren en peligro.
Para ello, se utilizan señales acústicas de alta potencia, efectivas incluso a más de un kilómetro de distancia. Estas señales no son estáticas: se adaptan a la sensibilidad auditiva de cada especie y se modifican dinámicamente para impedir que los animales se acostumbren a ellas, lo que podría reducir su efectividad. Además, el sistema cumple con las regulaciones de contaminación acústica y se ajusta para reducir al mínimo la afectación a otras especies no objetivo.
De esta manera, se establece una estrategia de múltiples capas que busca mantener a las aves fuera de las zonas de mayor riesgo, sin necesidad de detener continuamente la operación de los aerogeneradores.
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Sistema de parada automática
En situaciones donde ni la detección ni la disuasión resultan suficientes, se incorpora un mecanismo de parada automática inteligente. Este módulo combina información de diversas fuentes y aplica criterios basados en IA para decidir si es necesario detener una turbina.
El proceso se basa en tres fases:
- Evaluación del riesgo, considerando factores como especie, distancia, trayectoria o condiciones ambientales.
- Toma de decisión, apoyada en umbrales y algoritmos que minimizan falsos positivos.
- Optimización de la secuencia de parada y arranque, con el fin de reducir al mínimo el tiempo de inactividad de la turbina y, por tanto, el impacto económico.
Este enfoque permite un equilibrio entre la seguridad de las aves y la continuidad de la generación eléctrica.
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Monitorización y generación de informes
El sistema se completa con una plataforma de visualización y análisis accesible mediante un dashboard web interactivo. Esta herramienta ofrece a los gestores de los parques una visión en tiempo real de la actividad, junto con funciones avanzadas de análisis e históricos.
Entre sus principales capacidades se encuentran:
- Mapas 3D interactivos para localizar detecciones.
- Registro histórico con datos organizados para facilitar la trazabilidad.
- Indicadores clave de rendimiento (KPIs), como número total de detecciones, activaciones exitosas de disuasión o impacto económico estimado.
- Filtros avanzados y herramientas de analítica para profundizar en la información.
- Informes automáticos que facilitan el cumplimiento normativo.
La interfaz está diseñada para ser intuitiva, adaptable y compatible con múltiples plataformas, lo que facilita su uso en diferentes entornos operativos.
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Marco del proyecto
Este desarrollo forma parte del proyecto BIRD-IA (Exp. IDA4-24-0055-3), financiado por la Junta de Extremadura en el marco de la convocatoria de ayudas para proyectos de I+D realizados por pymes. La investigación llevada a cabo en este contexto ha permitido avanzar en tecnologías de detección y mitigación, con el objetivo de compatibilizar la generación de energía eólica con la conservación de la biodiversidad.
Sistema de disuasión acústica